事象系列の処理
事象系列は，時点に起る事象を観察したり計算したりする場合に起り，自然の事象系列（日の出，食，地震等），社会的な事象系列（景気後退の始まり，金融的な分岐点，犯罪等），技術的な事象系列（サーバの呼出し，車の通過，ディスクの不具合等），医療的な事象系列（レム睡眠の始まり，心房の除細動，病気になる等）が含まれる．事象系列は，時系列データのクリーニング，処理，可視化，モデル化を容易にするデータモデルを提供する．
事象系列オブジェクト
EventSeries — 経時的な離散事象を表す．各事象の値を含むこともある
EventSeriesLookup — 最近，次，あるいは前の事象を検索する
EventSeriesQ — 事象系列オブジェクトの妥当性をテストする
HolidayCalendar ▪ MergingFunction ▪ TimeObservationWindow ▪ ...
事象系列データ »
ResourceData — Wolfram Data Repositoryから事象系列の精選データを得る
Tabular ▪ EarthquakeData ▪ WeatherData ▪ Databin ▪ ...
事象系列の変換器
ToTabular ▪ FromTabular ▪ ...
事象系列データのクリーニング »
TransformMissing — 欠損データ値の処理
TransformAnomalies ▪ RenameColumns ▪ CastColumns ▪ PivotToColumns ▪ ...
事象系列の可視化 »
DateHistogram — 事象時間のヒストグラム
SmoothDateHistogram ▪ TimelinePlot ▪ ...
Histogram — 事象値のヒストグラム
SmoothHistogram ▪ BoxWhiskerChart ▪ DistributionChart ▪ ...
DateListPlot — 離散の時間と値の事象
事象系列の統計 »
Mean — 成分値の平均を求める
StandardDeviation ▪ Variance ▪ Median ▪ Quantile ▪ ...
事象系列の基本的な処理
TimeSeriesWindow — 指定の時間窓における事象系列
TimeSeriesInsert — 事象系列に事象を挿入する
TimeSeriesRescale ▪ TimeSeriesShift ▪ TimeSeriesThread ▪ TimeSeriesMap ▪ TimeSeriesMapThread ▪ MinimumTimeIncrement ▪ RegularlySampledQ
値のフィルタリングと合計
MovingMap — 関数を重なり合う移動窓に適用する
TimeSeriesAggregate — 関数を重なり合わない移動窓に適用する
Differences ▪ Accumulate ▪ MovingAverage ▪ MovingMedian ▪ ...
LowpassFilter ▪ HighpassFilter ▪ MeanFilter ▪ ...
NetworkPacketCapture — ネットワークパケットの事象を取り込む
FindAstroEvent — 天文事象の日付を求める
WhenEvent — 微分方程式の事象（例えば，ボールのバウンド）を検出し処理する
RandomFunction — 確率過程から事象を生成する