FourierTransform
FourierTransform[expr,t,ω]
expr の記号フーリエ変換を与える.
FourierTransform[expr,{t1,t2,…},{ω1,ω2,…}]
expr の多次元フーリエ変換を与える.
詳細とオプション
- 関数 のフーリエ変換はデフォルトでは で定義される.
- 関数 の多次元フーリエ変換は,デフォルトで,と定義される.
- 理工学では他の定義が使用されることもある.
- 別の定義はオプションFourierParametersを使用して指定できる.
- FourierParameters->{a,b}と設定すると,FourierTransformで計算されるフーリエ変換は となる.
- よく使われる{a,b}の選択として,{0,1}(デフォルト,現代物理学),{1,-1} (純粋数学,システム工学),{-1,1}(古典物理学),{0,-2Pi}(信号処理)がある.
- 次のオプションを与えることができる.
-
Assumptions $Assumptions パラメータに関する仮定 FourierParameters {0,1} フーリエ変換を定義するパラメータ GenerateConditions False パラメータに関す条件を含む解を生成するかどうか - FourierTransform[expr,t,ω]は,expr の記号フーリエ変換での連続変数 t に関する連続変数 ω に依存する式を出力する.Fourier[list]は有限個の数のリストの入力の離散フーリエ変換のリストを出力する.
- TraditionalFormではFourierTransformは ℱを使用して出力される. »
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (6)
オプション (3)
Assumptions (1)
BesselJのフーリエ変換は区分関数である:
GenerateConditions (1)
GenerateConditions->Trueを使って結果が有効になる場合のパラメータ的な条件を得る:
アプリケーション (4)
平面上の放射対称関数のフーリエ変換は,Hankel変換として表すことができる.以下で定義される関数についてこの関係を証明する:
HankelTransformを使って同じ結果を得る:
放射対称関数のリストについて,そのフーリエ変換の表を生成する:
定常OrnsteinUhlenbeckProcessのパワースペクトルを計算する:
特性と関係 (4)
Asymptoticを使って漸近近似を計算する:
FourierTransformとInverseFourierTransformは互いに逆関数である:
FourierTransformとFourierCosTransformは偶関数については等しい:
FourierTransformとFourierSinTransformは奇関数に関してはの分だけ異なる:
テキスト
Wolfram Research (1999), FourierTransform, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/FourierTransform.html.
CMS
Wolfram Language. 1999. "FourierTransform." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FourierTransform.html.
APA
Wolfram Language. (1999). FourierTransform. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FourierTransform.html