LogLogisticDistribution

LogLogisticDistribution[γ,σ]

表示一个对数 logistic 分布，其中形状参数为 γ，尺度参数为 σ.

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背景

范例

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基本范例  (4)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

中位数：

范围  (8)

产生一个服从对数 logistic 分布的伪随机数样本：

比较直方图和概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据估计分布参数：

比较样本密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度只与形状参数 γ 相关：

对于较大的 γ 值，对数 logistic 分布变得对称：

峰度只与形状参数 γ 相关：

当 γ 变大，峰度具有水平渐近性：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment:

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

风险函数：

分位数函数：

在参数中持续使用 Quantity 会生成 QuantityDistribution：

求四分位差：

应用  (2)

LogLogisticDistribution 可用于对收入建模：

把兼职调整为全职，并且选择非零值：

对数据进行对数 logistic 分布拟合：

比较数据直方图和估计分布的概率密度函数：

求大型州立大型的平均收入：

求一份工资至多 $150000 的概率：

求一份工资至少 $150000 的概率：

求工资的中位数：

模拟一所这样的大学内100个随机选择的员工的工资收入：

BetaPrimeDistribution 可用于对各州人均收入建模：

附加当前单位：

对数据进行对数 logistic 分布拟合：

比较数据的直方图和估计分布的概率密度函数：

求人均收入的均值：

求收入与均值较接近的州：

求人均收入的中位数：

求收入与中位数较接近的州：

求对数似然值：

属性和关系  (6)

当使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是对数 logistic 分布：

与其它分布的关系：

LogLogisticDistribution 是 DagumDistribution 的一个特殊情况：

LogLogisticDistribution 是 SinghMaddalaDistribution 的一个特殊情况：

LogLogisticDistribution 是 BetaPrimeDistribution 的一个特殊情况：

LogLogisticDistribution 与 LogisticDistribution 相关：

巧妙范例  (1)

不同 γ 值的概率密度函数，同时显示 CDF 等高线：

Wolfram Research (2010)，LogLogisticDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LogLogisticDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，LogLogisticDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/LogLogisticDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "LogLogisticDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/LogLogisticDistribution.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). LogLogisticDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/LogLogisticDistribution.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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