時系列の処理
時系列は，経時的に変化するものを観察あるいは計算する場合に起り，自然の時系列（温度，風速，圧力等），社会的な時系列（株価，失業，国民総生産等），技術的な時系列（速度，電圧等），医療的な時系列（心拍，血圧，心電図等）が含まれる．時系列は，時系列データのクリーニング，処理，可視化，モデル化を容易にするデータモデルを提供する．
時系列オブジェクト
TimeSeries — 時間と値のデータによって指定された時間の関数を表す
TimeSeriesQ — 時系列オブジェクトの妥当性を検証する
HolidayCalendar ▪ ResamplingMethod ▪ MergingFunction ▪ ...
時系列データ »
ResourceData — 精選された時系列データをWolfram Data Repositoryから得る
Tabular ▪ FinancialData ▪ WeatherData ▪ Databin ▪ ...
"EDF" ▪ "BDF" ▪ "CSV" ▪ "XLSX"
時系列の変換器
EventSeriesAccumulate — 経時的にデータを集約することによって，EventSeriesから変換する
TimeSeriesEvents — 事象を見付けることによって，EventSeriesに変換する
ToTabular ▪ FromTabular ▪ ...
時系列データのクリーニング »
TransformMissing — 欠損データ値の処理
TransformAnomalies ▪ RenameColumns ▪ CastColumns ▪ PivotToColumns ▪ ...
時系列の可視化 »
DateListPlot — 時系列を時間の関数としてプロットする
ListFitPlot ▪ StackedDateListPlot ▪ DateListStepPlot ▪ ...
Histogram — 時系列の値のヒストグラムをプロットする
SmoothHistogram ▪ BoxWhiskerChart ▪ DistributionChart ▪ ...
時系列の統計 »
Mean — 値の平均を求める
StandardDeviation ▪ Variance ▪ Median ▪ Quantile ▪ ...
時系列の基本的な処理
TimeSeriesWindow — 指定の時間枠の時系列を与える
TimeSeriesMap — 成分の値に関数をマップする
TimeSeriesInsert ▪ TimeSeriesRescale ▪ TimeSeriesResample ▪ TimeSeriesShift ▪ TimeSeriesThread ▪ TimeSeriesMapThread ▪ RegularlySampledQ ▪ MinimumTimeIncrement
時系列のフィルタリングと合計
MovingMap — 重なる移動窓で関数を適用する
TimeSeriesAggregate — 重ならない移動窓で関数を適用する
Differences ▪ Accumulate ▪ MovingAverage ▪ MovingMedian ▪ ...
LowpassFilter ▪ HighpassFilter ▪ MeanFilter ▪ ...
モデルのフィット »
ModelFit — モデルのフィットと選択
Interpolation ▪ LinearModelFit ▪ NonlinearModelFit ▪ ...
時系列過程のモデル化 »
TimeSeriesModelFit — 時系列モデルを自動的にフィットする
ARMAProcess ▪ TimeSeriesForecast ▪ CorrelationFunction ▪ ...