CumulativeFeatureImpactPlot

CumulativeFeatureImpactPlot[model,data]

绘制 data 中每个特征的值对 model 结果的累积影响.

CumulativeFeatureImpactPlot[model]

使用合成数据估计特征的影响.

CumulativeFeatureImpactPlot[modelfname,…]

只绘制指定特征 fname 的影响.

CumulativeFeatureImpactPlot[modelfnameclass,…]

只绘制对分类 class 的影响.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (2)

训练模型以根据两个特征预测变量：

可视化每个特征对最终结果的增量贡献：

在 Titanic Survival 数据集上训练分类模型：

根据三个特征预测 "SurvivalStatus" 类别：

可视化所有特征对某些样例的 "survived" 类别的累积影响：

范围  (4)

可视化对预测的累积影响：

可视化对分类的累积影响：

用合成数据计算影响：

可视化对特定分类的影响：

可视化对一组类别的影响：

应用  (1)

分析模型在葡萄酒内部评分中使用的特征：

训练一个模型来预测葡萄酒的质量：

用 10 个样例可视化葡萄酒特征对结果的累积影响：

只分析模型评分最高的 50 瓶：

虽然大多数葡萄酒由于酒精含量而得分很高，但顶级的葡萄酒由挥发性酸度决定：

下面是模型评分的一个属性，不反映对最高训练得分的影响：

Wolfram Research (2022)，CumulativeFeatureImpactPlot，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CumulativeFeatureImpactPlot.html.

文本

Wolfram Research (2022)，CumulativeFeatureImpactPlot，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/CumulativeFeatureImpactPlot.html.

CMS

Wolfram 语言. 2022. "CumulativeFeatureImpactPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/CumulativeFeatureImpactPlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2022). CumulativeFeatureImpactPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/CumulativeFeatureImpactPlot.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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