ListVectorPlot

ListVectorPlot[varr]

根据向量数组 varr 生成向量图.

ListVectorPlot[{{{x1,y1},{vx1,vy1}},}]

根据指定点 {xi,yi} 上的向量 {vxi,vyi} 生成向量图.

ListVectorPlot[{data1,data2,}]

绘制几个向量场的数据.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)

绘制对指定向量集插值所得的向量场:

包含显示向量幅值的图例:

使用水滴形标记表示向量:

使用多面板布局同时显示多个向量场:

范围  (16)

采样  (6)

绘制由向量组成的规则集合的图形,并且给出该域的数据范围:

绘制向量的一个不规则集合:

显示所有指定的场向量:

明确设置每个方向上的向量数目:

指定由点组成的列表,以显示场向量:

绘制具有指定密度的向量组成的向量场:

绘制经过种子点集的向量:

绘制在指定场上的向量:

演示  (10)

绘制向量场,按幅值的大小缩放箭头:

用单色显示箭头:

绘制具有指定尺寸的箭头的向量场:

绘制一个向量场,其中箭头根据场幅度着色:

设置多个向量场的样式:

应用向量的样式:

用已命名的标记绘制向量:

设计向量的样式:

选用显示更多细节的主题样式:

同时指定主题样式和向量的样式:

分别在面板中显示多个向量场:

显示为一列,而不是一行:

y 方向上使用对数刻度:

选项  (95)

AspectRatio  (3)

默认情况下,ListVectorPlot 使用同样的宽度和高度:

用数值指定高宽比:

AspectRatioAutomatic 根据绘图范围确定高宽比:

Axes  (4)

默认情况下,ListVectorPlot 显示边框,而不是坐标轴:

使用坐标轴,不使用边框:

AxesOrigin 指定坐标轴相交的地方:

只显示一条坐标轴:

AxesLabel  (3)

默认情况下不显示坐标轴的标签:

轴上显示标签:

指定坐标轴的标签:

AxesOrigin  (2)

自动确定坐标轴的位置:

明确指定坐标轴的原点:

AxesStyle  (4)

改变坐标轴的样式:

指定每个轴的样式:

为坐标轴和刻度指定不同的样式:

为坐标轴和标签指定不同的样式:

Background  (1)

使用彩色背景:

DataRange  (1)

默认情况下,数据是采取数据数组的索引范围:

指定域的数据范围:

EvaluationMonitor  (1)

计数向量场函数计算的的次数:

ImageSize  (5)

使用已命名的大小,如 TinySmallMediumLarge

指定绘图的宽度:

指定绘图的高度:

允许宽度和高度最大到特定的值:

指定图形的宽度和高度,必要时用空白进行填充:

设定 AspectRatioFull 将会填满可用的空间:

使用宽度和高度的最大值:

PerformanceGoal  (2)

生成更高质量的图形:

强调性能,可能牺牲质量:

PlotLayout  (3)

共用坐标轴,将每个场放置在不同的模板上:

放置在一行而不是一列:

使用多行或多列:

最好是填满整行或整列:

PlotLegends  (2)

默认情况下不包括图例:

包括图例以显示向量范数的颜色范围:

利用文本占位符添加图例:

指定图例的标注:

将图例置于图形下方:

调整图例的外观:

PlotRange  (7)

默认情况下使用完整绘制范围:

指定 范围的明确限制:

指定明确的 范围:

指定明确的 最小范围:

指定明确的 范围:

指定明确的 最大范围:

指定不同的 范围:

PlotTheme  (1)

使用带有网格线、深色背景和颜色鲜艳的主题:

更改 VectorColorFunction

RegionBoundaryStyle  (5)

显示由区域函数定义的区域:

不显示整个矩形区域的边界:

None 不显示边界:

同时省去内部的填充:

指定边界的样式:

指定整个矩形区域的样式:

RegionFillingStyle  (5)

显示由区域函数定义的区域:

不显示整个矩形区域的内部:

None 不显示内部填充:

同时省去边界线:

指定内部填充的样式:

指定整个矩形区域的样式:

RegionFunction  (3)

只绘制限在某些象限内的向量图:

只在场强超过某一阈值的区域绘制向量图:

使用任何逻辑组合条件:

ScalingFunctions  (3)

默认情况下采用线性刻度:

y 方向上使用对数刻度:

反转 y 轴的方向:

VectorColorFunction  (4)

根据其模着色向量:

使用 ColorData 中的任何命名颜色梯度:

根据其 值着色向量:

使用 VectorColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

VectorColorFunctionScaling  (4)

默认情况下,使用调整的值:

使用 VectorColorFunctionScaling->False 得到未经调整的值:

方向使用未经调整的坐标,在 方向使用调整的坐标:

明确指定对每一种颜色函数参数是否调整:

VectorMarkers  (9)

缺省情况下,用箭头绘制向量:

用已命名的标记绘制向量:

对不同的向量场使用不同的标记:

缺省情况下,标记位于向量点的中心:

标记从向量点导出:

令标记指向向量点:

箭头式向量标记:

圆形向量标记:

飞镖式向量标记:

带有点的向量标记:

指针式向量标记:

VectorPoints  (8)

使用自动确定的向量点:

显示所有指定的场向量:

使用符号名称来指定场向量:

创建对 有同样数量的箭头的场向量的规则网格:

创建对 有不同数量的箭头的场向量的规则网格:

指定显示场向量点的列表:

在六角形网格上使用不同数量的场向量:

向量的位置在绘制的向量中间给出:

VectorRange  (4)

自动完成非常小或大的向量的裁剪:

指定向量范数的范围:

不显示剪掉的向量:

显示所有向量:

VectorScaling  (2)

自动确定向量的缩放:

将向量缩放函数设置为 None 时,所有向量的大小均相同:

VectorSizes  (2)

自动确定显示出来的向量的大小:

指定箭头长度的范围:

VectorStyle  (7)

对于颜色,VectorColorFunction 的优先级比 VectorStyle 高:

通过设置 VectorColorFunctionNone 指定用 VectorStyle 设定显示出来的向量的样式:

设置多个矢量场的样式:

使用 Arrowheads 指定箭头的明确样式:

指定箭头的尾部和头部:

VectorSizes 缩放没有 Arrowheads 的图形基元:

使用 VectorSizes 选项改变调整比例:

应用  (3)

的哈密尔顿向量场:

可视化图像的第一水平和垂直高斯导数:

把垂直和水平高斯导数组合起来:

交互显示线性平面系统的特点:

属性和关系  (15)

使用 VectorPlot 绘制函数:

StreamPlot 绘制流,而不是向量:

使用 ListStreamPlot 绘制带有流线而非向量的数据:

VectorDensityPlot 添加标量场的密度图:

StreamDensityPlot 绘制流,而不是向量:

ListVectorDensityPlot 绘制带有标量场的密度图的数据:

ListStreamDensityPlot 绘制流,而不是向量:

使用 ListLineIntegralConvolutionPlot 绘制向量场数据的线性积分卷积:

VectorDisplacementPlot 可视化指定区域上的位移向量场:

ListVectorDisplacementPlot 可视化指定区域上的位移场数据:

VectorPlot3DStreamPlot3D 可视化三维向量场:

使用 ListVectorPlot3DListStreamPlot3D 可视化三维向量场数据:

ListSliceVectorPlot3D 在曲面上绘制向量:

ListSliceVectorPlot3D 在曲面上绘制数据向量:

ComplexVectorPlot 将复变函数绘制为向量场:

ComplexStreamPlot 绘制流,而不是向量:

VectorDisplacementPlot3D 可视化三维区域上的位移向量场:

ListVectorDisplacementPlot3D 基于数据绘制三维位移向量场的效果:

GeoVectorPlot 在地图上绘制向量:

Use GeoStreamPlot to use streams instead of vectors:

Wolfram Research (2008),ListVectorPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorPlot.html (更新于 2022 年).

文本

Wolfram Research (2008),ListVectorPlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorPlot.html (更新于 2022 年).

CMS

Wolfram 语言. 2008. "ListVectorPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorPlot.html.

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Wolfram 语言. (2008). ListVectorPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ListVectorPlot.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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