音声解析
この分野の概要 »
音声解析は信号から抽出されたローカルおよびグローバルな特徴を視覚的またはプログラム的に検査することによって実現される．音声信号の場合，解析は時間または周波数，あるいはその両方で行われる． Wolfram言語は，音声信号の分類や音声認識のための低レベルのスペクトル解析から高レベルの関数まで，多数の関数のコレクションを提供する．
音声の可視化
AudioPlot — 音声の波形プロット
Spectrogram — 音声のスペクトログラムまたは時間-周波数プロット
Periodogram — 音声のパワースペクトルプロット
Cepstrogram — 音声のパワーケプストラプロット
音声の解析
AudioDistance — 2つの音声オブジェクト間の距離測度を計算する
AudioBlockMap — 音声のパーティションに関数を適用する
AudioLoudness — 音声信号のさまざまなラウドネス基準を計算する
AudioIntervals ▪ AudioMeasurements ▪ AudioLocalMeasurements
周波数分析
ShortTimeFourier — 短時間フーリエ変換 (STFT) を計算する
Fourier ▪ PeriodogramArray ▪ SpectrogramArray ▪ CepstrogramArray ▪ CepstrumArray ▪ InverseShortTimeFourier ▪ InverseSpectrogram
音声信号の理解
AudioIdentify — 音声信号が何の音声記録であるのかを判定しようとする
PitchRecognize ▪ AudioInstanceQ
音声の理解 »
SpeechRecognize — 発声された音声信号をテキストに変換する
SpeechCases ▪ SpeechInterpreter ▪ ...
音声注釈
AudioAnnotate — 音声オブジェクトに注釈を付ける
AudioAnnotationLookup ▪ AnnotationDelete ▪ AnnotationRules
機械学習 »
Classify, Predict — 音声信号に分類器あるいは予測器を作成または適用する
Nearest ▪ FeatureNearest ▪ FeatureSpacePlot ▪ FindClusters ▪ ...
NetEncoder ▪ NetChain ▪ NetGraph ▪ ...