音频分析

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音频分析是通过以视觉或编程方式检查从信号中提取的局部和全局特征来实现的. 对于音频信号，分析可能发生在时域或频率上，或两者兼而有之.  Wolfram 语言提供了大量函数，从低级频谱分析到用于分类音频信号或识别语音的高级函数.

音频可视化

AudioPlot — 音频波形图

Spectrogram — 音频的频谱或时域图

Periodogram — 音频的功率谱图

Cepstrogram — 音频的功率倒谱图

分析音频

AudioDistance — 计算两个音频对象间的距离度量

AudioBlockMap — 将函数应用于音频分区

AudioLoudness — 计算音频信号的不同响度标准

AudioIntervals  ▪  AudioMeasurements  ▪  AudioLocalMeasurements

频率分析

ShortTimeFourier — 计算短时傅立叶变换 (STFT)

Fourier  ▪  PeriodogramArray  ▪  SpectrogramArray  ▪  CepstrogramArray  ▪  CepstrumArray  ▪  InverseShortTimeFourier  ▪  InverseSpectrogram

理解音频信号

AudioIdentify — 尝试识别录制的音频信号

PitchRecognize  ▪  AudioInstanceQ

理解语音 »

SpeechRecognize — 将语音音频信号转换为文本

SpeechCases  ▪  SpeechInterpreter  ▪  ...

音频注释

AudioAnnotate — 注释一个音频对象

AudioAnnotationLookup  ▪  AnnotationDelete  ▪  AnnotationRules

机器学习 »

Classify, Predict — 创建并应用分类器或预测器于音频信号

Nearest  ▪  FeatureNearest  ▪  FeatureSpacePlot  ▪  FindClusters  ▪  ...

NetEncoder  ▪  NetChain  ▪  NetGraph  ▪  ...