统计矩与母函数
各种矩或矩的组合被用于总结一个分布或数据. 均值用于表明中心位置，方差和标准差用于表明离差和协方差，相关表明相关性. Wolfram 语言完全支持用于符号的分布和数据的任意阶、单变量或多变量的矩. 可以在不同矩表示间自动转换，以及自动获得无偏矩估计量.
特殊矩
Mean ▪ Variance ▪ StandardDeviation ▪ Skewness ▪ Kurtosis
TrimmedMean ▪ TrimmedVariance ▪ WinsorizedMean ▪ WinsorizedVariance ▪ RootMeanSquare
Covariance ▪ Correlation ▪ AbsoluteCorrelation ▪ SpearmanRho ▪ KendallTau ▪ HoeffdingD ▪ GoodmanKruskalGamma ▪ BlomqvistBeta
通用矩
Moment — 分布与数据的矩
CentralMoment — 分布与数据的中心矩
矩母函数
MomentGeneratingFunction — 分布的矩母函数 (MGF)
CharacteristicFunction — 分布的特征函数 (CF)
CumulantGeneratingFunction ▪ CentralMomentGeneratingFunction ▪ FactorialMomentGeneratingFunction
矩与估计
MomentConvert — 不同类型的矩与样本矩间的转换
MomentEvaluate — 计算分布与数据中的矩与样本矩
PowerSymmetricPolynomial ▪ AugmentedSymmetricPolynomial