DiscreteWaveletTransformのようなウェーブレット変換からDiscreteWaveletDataを得る：

計算されたウェーブレット係数を木のレイアウトで示す：

係数配列を規則のリストとして得る：

InverseWaveletTransformはDiscreteWaveletDataに対して使うことができる：

HaarWavelet[]のような直交ウェーブレットには逆変換は厳密値である：

ウェーブレット指標指定に対応する係数を抽出する：

係数は規則のリストとして与えられる：

{0,_}という形式のウェーブレット指標に対応する全係数を抽出する：

規則のリストの代りに係数配列のリストを抽出する：

簡単なリストプロットとして抽出する：

ウェーブレット変換データの特性を抽出する：

離散前方変換，細分化レベルの数，使用されたウェーブレット：

各ウェーブレット係数の次元：

使用可能な全特性：

DiscreteWaveletDataを他のウェーブレット関数で使う：

逆変換：

ウェーブレット可視化関数：

ウェーブレット関数を使ってDiscreteWaveletDataを変換する：

係数に閾値化操作を適用する：

任意の関数を各係数に適用する：

各ウェーブレットデータオブジェクトの係数をプロットする：

係数配列を与える規則のリストからDiscreteWaveletDataを構築する：

結果は指定の係数を含むウェーブレット係数の木を表す：

他の係数は0であるとみなされる：

指定のウェーブレットと前方変換を使ってDiscreteWaveletDataを構築する：

指定されたウェーブレットと前方変換は逆変換に使われる：

どの係数が使用可能か調べる：

すべての係数を木のレイアウトで示す：

DiscreteWaveletDataから係数配列を抽出する異なるウェーブレット指標指定：

1つの係数配列を抽出する：

指標リストに対応する係数：

ウェーブレット指標があるパターンにマッチするすべての係数：

指標とパターンのリスト：

デフォルトで逆ウェーブレット変換に使われる係数：

すべての係数：

別の形式で係数配列を得る：

規則のリストとして得る：

値のみを得る：

係数を小さいリストプロットとして得る：

各係数配列の逆変換を得る：

形式を組み合せる：

行列ウェーブレット係数を小さい行列プロットとして得る：

個々の係数の逆変換を小さい行列プロットとして得る：

画像ウェーブレット係数をデフォルトでImageAdjustが適用されたImageオブジェクトとして得る：

色レベルが未調整の画像を得る：

デフォルトで，画像ウェーブレット係数は各カラーチャンネルの画素値の配列として与えられる：

音声ウェーブレット係数をAudioオブジェクトとして得る：

個々の係数のAudioオブジェクトとしての逆変換：

サウンドウェーブレット係数をSoundオブジェクトとして得る：

Soundオブジェクトとしての個々の係数の逆変換：

List入力のためにDiscreteWaveletDataを構築する：

List係数には，タイプが{wind₁->coef₁,…}の規則 wrules のリストを入力する：

InverseWaveletTransformを行う：

Image入力：

Image係数には，タイプ{wind₁->icoef₁,…}の規則 irules のリストを入力する：

InverseWaveletTransformを行う：

Sound入力：

Sound係数には，タイプ{wind₁->scoef₁,…}の規則 srules のリストを入力する：

InverseWaveletTransformを行う：

デフォルトで，パラメータウェーブレット変換 wtrans は自動的に計算される：

パラメータウェーブレット変換 wtrans を指定する：

デフォルトで，データの次元 {d₁,…}は自動的に計算される：

データの次元を指定する：

単純なエッジ検出を行う：

ウェーブレット変換の特性を得る：

前方変換，ウェーブレット，使用する充填メソッド：

最長ウェーブレット指標に対応する細分化レベルの数：

ウェーブレット係数の特性：

使用可能な全係数のウェーブレット指標：

全係数を違うレイアウトの木で見る：

規則のリストとしての各係数配列の次元：

ウェーブレット基底に関連する特性：

基底のウェーブレット指標：

全係数の木あるいはブロック格子でハイライトされたウェーブレット基底を示す：

基底係数内の信号エネルギーの配分：

WaveletBestBasisで計算された基底の各係数配列の費用値：

入力データに関連する特性：

データの次元と音あるいはカラーチャンネルの数：

逆変換の結果に自動的に適用されるラッパー関数：

Methodの設定値はウェーブレット変換のメソッドと同じである：

DiscreteWaveletDataを生成して"IntegerLifting"を行う：

Paddingの設定値は"Periodic"を含むArrayPadのメソッドと同じである：

"Reversed"：

"ReversedNegation"：

"Reflected"：

"ReflectedDifferences"：

"ReversedDifferences"：

"Extrapolated"：

デフォルトで，Padding->"Periodic"オプションが使われる：

Sound入力には，SampleRateが自動的に計算される：

デフォルトで，SampleRateが最初の係数規則から抽出される：

SampleRateを明示的に指定する：

デフォルトで，WorkingPrecision->MachinePrecisionが使われる：

より高精度の計算を使う：

0に近い数では，確度が正しい桁数の数をよりよく示す：

厳密計算にWorkingPrecision->∞ を使う：