HighlightImage

HighlightImage[image,roi]

突出显示图像 image 中指定的感兴趣的区域 roi.

HighlightImage[image,{roi1,roi2,…}]

突出显示几个感兴趣区域 roii.

HighlightImage[image,{…,w[roii],…}]

突出显示由符号式封装 w 定义的特征.

HighlightImage[image,fg,bgstyle]

对所有感兴趣区域以外的部分使用样式 bgstyle.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

突出显示图像的拐角：

通过淡化图像的其余区域来突出显示感兴趣区域：

突出显示感兴趣的区域：

范围  (23)

区域  (8)

点区域  (1)

突出显示一系列点：

使用位置 的一个列表：

用一个明确的 Point 包装器：

用一个 ImageMarker 包装器：

设定一个标记：

曲线区域  (1)

突出显示一个一维区域：

面区域  (3)

用一个 Image 对象作为这个区域：

用一个 Graphics 基元来描述要突出显示的部分：

用一个 Graphics 对象作为这个区域：

用一个几何区域来描述要突出显示的部分：

感兴趣的区域可以是任何函数生成的 Graphics 对象：

只要区域是以一个图像给出，都会被假定为一个二维区域：

去掉边界从而只突出显示检测到的像素：

与做逐点颜色替换的精确结果做比较：

标签矩阵  (2)

高亮二值图像的连通分量：

在进行分水岭变换之后高亮图像的一部分：

高亮所有分量：

删去边界分量，高亮剩余部分：

其他图形元素  (1)

使用 Inset：

使用 Text 元素：

样式  (15)

区域样式  (3)

设定突出显示的颜色：

用纯色突出显示区域：

突出显示区域的边界：

用 Graphics 指令来自定义区域：

背景样式  (6)

通过降低背景亮度来突出显示图像：

通过增加背景亮度来突出显示图像：

通过将背景转换成灰度图像来突出显示感兴趣区域：

用一个特定的饱和度值：

模糊化背景以突出显示前景：

使用自定义函数突出显示背景：

消除背景：

用特点的颜色代替消除了的背景：

标签和图例  (5)

为图像脸部添加标签：

检测脸部并添加预估年龄的标签：

为每个点的数据集指定标签：

使用提供的标签创建图例：

高亮两个图像分割碎片并添加标签：

包装器  (1)

在感兴趣的点上加工具提示：

计算关键点的位置和强度：

选项  (7)

DataRange  (1)

默认情况下的数据范围由图像的尺寸确定：

这相当于 DataRange->Full：

选 DataRange->Automatic 时则在 轴上取归一化的范围：

选用自定义范围：

GridLines  (1)

默认情况下不会显示网格线：

显示网格线：

对要显示的网格线进行设定：

ImageLabels  (2)

默认条件下，高亮区域不添加标签：

使用 ImageLabels{"lbl1","lbl2",…} 可定义每个区域的标签：

关联钥自动用作标签：

使用 ImageLabelsNone 可禁用自动添加标签：

ImageLegends  (2)

使用 ImageLegends{"lbl1","lbl2",…} 可定义每个区域的标签：

图例通过首先扫描区域进深列表进行匹配：

关联钥自动用作标签：

使用 ImageLegendsAutomatic 开启自动添加图例：

使用 ImageLabelsNone 也可禁用标签：

PlotRange  (1)

默认情况下图形范围由图象的尺寸决定：

选用 PlotRange->All 来显示全部区域：

使用自定义的范围：

应用  (5)

将图像中人物的面部模糊化：

使用神经网络对图像的语义分析进行可视化：

定义一个可用于任何图像维度的计算函数：

分割图像：

高亮被标签的部分：

高亮区块并使用图例显示标签：

对强角点和弱角点用不同的样式来突出显示：

分割一个图像并在圆盘形状的中心用一个标记来突出显示：

突出显示感兴趣的多个区域：

互动范例  (1)

在一个场景上加一个互动的聚光灯效果：

Wolfram Research (2012)，HighlightImage，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/HighlightImage.html （更新于 2021 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，HighlightImage，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/HighlightImage.html （更新于 2021 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "HighlightImage." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/HighlightImage.html.

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Wolfram 语言. (2012). HighlightImage. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/HighlightImage.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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