信号の可視化と解析
この分野の概要信号解析は，信号を変換，操作，解釈するタスクであり，信号を作成した系の特性について有用な情報を抽出したり，深く理解したりするために行う．信号可視化の役割は，信号をグラフィックスとして表示して，関連のパターン，傾向，異常をヒトの目で見ることのできるものにすることである．
可視化 »
ListPlot — 離散時間信号をプロットする
ListLinePlot ▪ DateListPlot ▪ Histogram ▪ ...
特徴の抽出
FindPeaks — 信号の最大点を求める
FindAnomalies — 信号の特異点を求める
CrossingDetect ▪ ContourDetect ▪ MinDetect ▪ MaxDetect
統計分析 »
Histogram — 信号のヒストグラムをプロットする
HistogramList ▪ Mean ▪ Variance ▪ FindFit ▪ MovingAverage ▪ ...
スペクトル解析 »
Fourier — 信号の離散フーリエ(Fourier)変換を計算する
Periodogram — 信号のパワースペクトルを表示する
PeriodogramArray ▪ InverseFourier ▪ FourierSequenceTransform ▪ ...
時間周波数解析 »
Spectrogram — 信号の時間周波数の内容を示す
ShortTimeFourier — 信号の短時間フーリエ(Fourier)変換を計算する
InverseShortTimeFourier ▪ InverseSpectrogram ▪ SpectrogramArray ▪ Cepstrogram ▪ CepstrogramArray
ウェーブレット解析 »
DiscreteWaveletTransform — 離散ウェーブレット変換(DWT)
DaubechiesWavelet — ドブシー(Daubechies)ウェーブレットファミリ
InverseWaveletTransform ▪ WaveletListPlot ▪ WaveletScalogram ▪ ...
時系列解析 »
DateListPlot — 時系列をプロットする
MovingMap ▪ Differences ▪ TimeSeriesModelFit ▪ TimeSeriesForecast ▪ ...
音声解析 »
AudioPlot — 音声信号をプロットする
AudioMeasurements ▪ AudioLocalMeasurements ▪ AudioIntervals ▪ ...
画像解析 »
ImagePeriodogram — 画像の周波数の内容を示す
ImageMeasurements ▪ EdgeDetect ▪ FindFaces ▪ ...