分布やデータをまとめるのにさまざまなモーメントやモーメントの組合せが使われる．平均は中心の場所を示すのに使われ，分散と標準偏差はばらつきと共分散，相関は独立性を示すのに使われる．Wolfram言語は記号分布とデータについて一変量，多変量，すべての次数のモーメントを完全にサポートしている．別の次数のモーメントに自動的に変換したり，無作為のモーメント推定器を求めたりすることができる．

特別なモーメント

Mean  ▪  Variance  ▪  StandardDeviation  ▪  Skewness  ▪  Kurtosis

TrimmedMean  ▪  TrimmedVariance  ▪  WinsorizedMean  ▪  WinsorizedVariance  ▪  RootMeanSquare

Covariance  ▪  Correlation  ▪  AbsoluteCorrelation  ▪  SpearmanRho  ▪  KendallTau  ▪  HoeffdingD  ▪  GoodmanKruskalGamma  ▪  BlomqvistBeta

一般的なモーメント

Moment — 分布とデータのモーメント

CentralMoment — 分布とデータの中心モーメント

FactorialMoment  ▪  Cumulant

モーメント母関数

MomentGeneratingFunction — 分布の積率母関数(MGF)

CharacteristicFunction — 分布の特性関数(CF)

CumulantGeneratingFunction  ▪  CentralMomentGeneratingFunction  ▪  FactorialMomentGeneratingFunction

モーメントと推定量

MomentConvert — モーメントのタイプと標本モーメントの間で変換する

MomentEvaluate — 分布とデータのモーメントと標本モーメントを評価する

PowerSymmetricPolynomial  ▪  AugmentedSymmetricPolynomial