可视化表格数据通常是发现和洞察的第一步，这将引发更多问题. 可以可视化数据的不同方面，例如摘要、分布、聚类、相关性和依赖性等等. 视觉洞察通常通过转换和建模进一步完善. Wolfram 语言提供了丰富的可视化函数，并且可以通过在大多数可视化函数中使用列作为数据变量轻松地可视化 Tabular 数据.

统计可视化 »

ListPlot — 值的散点图

Histogram — 将值的分布可视化为直方图

SmoothHistogram — 将值的分布可视化为平滑曲线

DensityHistogram  ▪  SmoothDensityHistogram  ▪  QuantilePlot  ▪  BoxWhiskerChart  ▪  DistributionChart  ▪  ...

信息可视化 »

BarChart — 将每个类别值的总结绘制为条形图a bar

PieChart  ▪  BubbleChart  ▪  SectorChart  ▪  ...

日期和时间可视化 »

DateListPlot — 绘制时间序列

TimelinePlot  ▪  DateHistogram  ▪  StackedDateListPlot  ▪  ...

高纬可视化 »

PairwiseListPlot — 成对散点图

ParallelAxisPlot  ▪  RadialAxisPlot  ▪  PairwiseDensityHistogram  ▪  ...

科学可视化 »

ListDensityPlot — 使用颜色将值绘制为空间值的函数

ListPlot3D — 使用高度将值绘制为空间值的函数

ListLinePlot  ▪  ListContourPlot  ▪  ListPointPlot3D  ▪  ListLinePlot3D  ▪  ListSurfacePlot3D  ▪  ListContourPlot3D  ▪  ListDensityPlot3D  ▪  ListSliceContourPlot3D  ▪  ListSliceDensityPlot3D  ▪  NumberLinePlot  ▪  TernaryListPlot  ▪  ...