空間点配置は空間における点（または事象）の集合である．例えば森林の中の木の位置，金鉱床の場所，星の場所，地震の場所，犯罪の発生場所，動物の目撃場所等がこれに含まれる．多くの場合，目的は，点の密度やクラスタリングまたは規則性の存在の傾向を定量化し，類似する点のパターンを生成できるモデルを提供することである．空間点パターンと点過程解析は生態学，伝染病学，地球科学，天文学，計量経済学，犯罪研究等で使用される． Wolfram言語は，可視化と記述統計を伴う予備解析からモデリングとシミュレーションまで，空間点パターンと点過程を扱うためのツールキット一式を提供する．

空間点データ

SpatialPointData — 観察領域を含む空間点データを作成し，表現する

SpatialBinnedPointData — 領域分割を含む点の集計データを作成し，表現する

ResourceData — さまざまなソースからの空間点データ集合

RandomPointConfiguration — 空間点過程からのシミュレーションデータ

SpatialPointSelect  ▪  SpatialObservationRegionQ  ▪  RipleyRassonRegion

空間点データのモデル »

RandomPointConfiguration — 点過程のシミュレーションを行う

EstimatedPointProcess — 空間点配置から点過程を推測する

PoissonPointProcess  ▪  MaternPointProcess  ▪  GibbsPointProcess  ▪  ...

PointValuePlot — 値の注釈付きの点配置をプロットする

空間点の可視化

GeoListPlot  ▪  ListPlot  ▪  ListPointPlot3D

空間点と注釈の可視化

GeoBubbleChart  ▪  BubbleChart  ▪  BubbleChart3D

空間点強度の可視化

GeoHistogram  ▪  GeoSmoothHistogram  ▪  DensityHistogram  ▪  SmoothDensityHistogram  ▪  Histogram3D  ▪  SmoothHistogram3D

場所測度

Mean — 点の質量中心

SpatialMedian — 領域において，すべての点への最小距離を持つ場所

CentralFeature — 集合において，すべての点への最小距離を持つ点

密度測度

MeanPointDensity — 面積，体積あたり等の点の数の平均

PointDensity — 可変点密度関数

HistogramPointDensity  ▪  SmoothPointDensity  ▪  PointDensityFunction

総数測度

PointCountDistribution — 任意の領域における点の数の分布

均一性測度

RipleyK — 各点 からの距離 r 内にある点の数の期待値

BesagL — リプリー(Ripley)のK関数 を正規化したもの

EmptySpaceF — 任意地点から距離 r 内に別の点がある確率

NearestNeighborG — ある点から距離 r 内に別の点がある確率

PairCorrelationG — 距離が 離れている2点がある確率密度

SpatialJ — 関数

SpatialBoundaryCorrection  ▪  SpatialObservationRegionQ  ▪  RipleyRassonRegion  ▪  PointStatisticFunction

仮説検定

SpatialRandomnessTest — データが一様分布であるかどうかを検証する

PointProcessFitTest — データが点過程に従うかどうかを検証する

空間グラフとメッシュ

SpatialGraphDistribution  ▪  FindSpanningTree

NearestNeighborGraph  ▪  DelaunayMesh  ▪  VoronoiMesh

Locations of 1854 London cholera outbreak - ExampleData["Sample Data: London Cholera"]

Craters in Uganda volcanic field - ExampleData["Sample Data: Bunyaruguru Crater Field"]

Locations of trees with trunk diameters - ExampleData["Sample Data: Longleaf Pines"]

Nesting sites for a group of gorillas - ExampleData["Gorilla Nesting Sites"]

Locations of geological features in Ozarks - ExampleData["Sample Data: Ozarks Karst"]