统计可视化
统计可视化被用于理解数据是如何分布的以及与其它数据集和分布比较的结果如何. 直方图和平滑直方图通过分箱或平滑均能有效地估计各种分布函数. 分位数图及相关的图与参考分布比较数据. 盒须及分布图表使数个数据分布互相比较. 所有统计可视化函数提供高水平的美学自动化以及包括自动分箱选择、带宽决择和分布参数估计的统计计算. 所有的函数均可以具体自定义美学设计和统计计算.
分布形状
Histogram — 绘制数据的直方图
SmoothHistogram — 绘制数据的密度估计
Histogram3D ▪ SmoothHistogram3D ▪ DensityHistogram
SmoothDensityHistogram ▪ PairedHistogram ▪ PairedSmoothHistogram
BarSpacing ▪ BarOrigin ▪ GridLines ▪ ScalingFunctions ▪ ...
分布拟合
QuantilePlot — 数据或分布的分位数-分位数绘图
ProbabilityPlot — 数据或分布的概率-概率绘图
ProbabilityScalePlot — 绘制正态分布、韦伯分布、Gumbel 分布等
ReferenceLineStyle ▪ ScalingFunctions ▪ GridLines ▪ ...
分布比较
BoxWhiskerChart — 多个数据集的盒须图表
DistributionChart — 多个数据集的分布图表
BarSpacing ▪ BarOrigin ▪ ChartElementFunction ▪ ScalingFunctions ▪ ...
图表 »
BarChart ▪ PieChart ▪ BubbleChart ▪ ...
数据可视化 »
ListPlot ▪ ListPlot3D ▪ ListContourPlot ▪ ...
日期和时间可视化»
DateListPlot ▪ TimelinePlot ▪ DateHistogram ▪ ...
函数可视化 »
Plot ▪ Plot3D ▪ DiscretePlot ▪ DiscretePlot3D ▪ ContourPlot ▪ ...
地理图形可视化 »
GeoListPlot ▪ GeoHistogram ▪ GeoSmoothHistogram ▪ ...