Wolfram 语言集成了许多统计数据分析的特征，包括获得和探索数据到构建高质量的模型以及推断结果等等.  Wolfram 语言提供多种方法用来获得数据，从内置精选的数据源开始，到从各种文件格式导入，或连接到数据库. 我们还提供基本的数据处理功能，包括计算统计量、平滑、验证和可视化，提供最高水平的分析功能. 通过在分布或回归混合模型中增加模型，您可以解答广范围的问题或者甚至进行预测.

可计算数据

Country City Financial Company ...

导入数据 »

Import  ▪  "CSV"  ▪  "XLS"  ▪  "MDB"  ▪  ...

数据库数据 »

OpenSQLConnection  ▪  SQLSelect  ▪  ...

描述性统计分析 »

Mean  ▪  Variance  ▪  StandardDeviation  ▪  Median  ▪  Quantile  ▪  Covariance  ▪  ...

数据平滑 »

MovingAverage  ▪  MovingMedian  ▪  ListCorrelate  ▪  ...

统计可视化 »

Histogram  ▪  SmoothHistogram  ▪  QuantilePlot  ▪  BoxWhiskerChart  ▪  ...

假设检验 »

DistributionFitTest  ▪  LocationTest  ▪  VarianceTest  ▪  ...

聚类分析 »

Dendrogram  ▪  FindClusters  ▪  ClusteringTree  ▪  ...

概率和统计 »

EstimatedDistribution  ▪  EmpiricalDistribution  ▪  Probability  ▪  ...

统计模型分析 »

LinearModelFit  ▪  NonlinearModelFit  ▪  GeneralizedLinearModelFit  ▪  ...

随机数的采样 »

RandomReal  ▪  RandomInteger  ▪  RandomVariate  ▪  RandomChoice  ▪  ...

数据拟合 »

FindFit — 求一个通用的非线性拟合

Fit  ▪  Interpolation  ▪  LeastSquares  ▪  FindFormula  ▪  ...