视频分析是从视频中自动提取信息和见解的过程. 典型示例包括检测、识别和跟踪对象，通常需要深入了解面部和文本等对象，或通过将语音转换为文本或对场景和动作进行分类来全面理解视频.  Wolfram 语言结合一整套高级图像和音频分析函数并与机器学习和神经网络紧密集成，可实现可定制的工作流程，用于分析来自不同领域的视频.

视频可视化

VideoSummaryPlot — 绘制视频的摘要

HighlightVideo — 突出显示检测到的特征或跟踪的物体

AudioPlot  ▪  Spectrogram  ▪  VideoFrameList

对象检测与识别

FindFaces — 在视频帧中查找人脸

ImageBoundingBoxes — 在视频帧中查找对象

ImagePosition  ▪  ImageCases  ▪  ImageContents  ▪  ImageContainsQ  ▪  TextRecognize  ▪  FindImageText  ▪  BarcodeRecognize  ▪  FacialFeatures

对象和特征跟踪

VideoObjectTracking — 跟踪视频中的物体

VideoStabilize — 稳定晃动的视频

ObjectTrackingData  ▪  ImageDisplacements  ▪  ImageFeatureTrack

机器学习与神经网络 »

"VideoFrames" — 视频帧网络编码器

FeatureExtract  ▪  FeatureSpacePlot  ▪  NetModel  ▪  NetTrain  ▪  ...

来自 Wolfram 神经网络存储库的模型 »

"FastDVDNet Trained on DAVIS Data" (视频去噪)  ▪  "3D-Inflated ResNet-50 Trained on Kinetics 400 Data" (行为识别)  ▪  "ColorNet Image Colorization Trained on ImageNet Competition Data" (给框架上色)  ▪  …

逐帧分析

VideoIntervals — 找到感兴趣的视频片段

VideoMapTimeSeries  ▪  VideoMapList

逐帧分割

ImageSegmentationComponents — 在视频帧中查找高级片段

MorphologicalComponents — 在视频帧中查找连通分量

ClusteringComponents  ▪  WatershedComponents  ▪  GrowCutComponents  ▪  ImageForestingComponents

逐帧特征检测

ImageCorners — 寻找视频帧中的角点

ImageKeypoints  ▪  ImageLines  ▪  FindImageShapes

音频可视化

AudioPlot — 音频波形图

Spectrogram  ▪  Periodogram  ▪  Cepstrogram

音频分析 »

AudioIntervals — 返回静音、音频等的间隔

AudioMeasurements  ▪  AudioLocalMeasurements  ▪  ShortTimeFourier  ▪  ...