KDistribution

KDistribution[ν,w]

表示形状参数为 ν 和 w 的 K 分布.

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背景

范例

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基本范例  (3)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

范围  (8)

生成一组服从 K 分布的伪随机数：

比较直方图和概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据中估计分布参数：

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度仅与第一个参数有关：

极限值：

峰度仅与第一个参数有关：

极限值：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

Moment:

具有符号式阶数的解析式：

CentralMoment:

FactorialMoment:

Cumulant:

风险函数：

分位数函数：

参数中对 Quantity 的一致使用产生 QuantityDistribution:

应用  (2)

在衰减信道理论中，KDistribution 用于对衰减幅度建模. 求瞬时信号与噪声的比率的分布，其中 ， 是每个符号的能量，而 是白噪声的谱密度：

概率密度函数：

求矩母函数（MGF）：

求均值：

以均值表示矩母函数：

求衰减量：

极限值：

平面上随机游走的替换距离，其中来自 NegativeBinomialDistribution 的步骤的随机数目，较大的平均值收敛为 KDistribution:

比较样本直方图和 K 分布的概率密度函数：

检测拟合优度：

属性和关系  (3)

当使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是 K 分布：

KDistribution 可以从 ExponentialDistribution 和 GammaDistribution 中获得：

KDistribution 可以表示为 RayleighDistribution 和 GammaDistribution 的一个参数混合：

巧妙范例  (1)

绘制不同 w 值的概率密度函数，同时显示 CDF 等高线：

Wolfram Research (2010)，KDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html （更新于 2016 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，KDistribution，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html （更新于 2016 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "KDistribution." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2016. https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html.

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Wolfram 语言. (2010). KDistribution. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/KDistribution.html 年

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