Wolfram言語は高品質モデルを構築するためのデータ探索や結果の予測等，統計データ解析の多くの面を統合している． Wolfram言語は組込みの精選されたデータソースや，種々のデータ形式からインポートしてきたりデータベースに接続したり等，データを得るための複数の方法を提供する．統計的な量の計算，平滑化，検証，可視化を含むデータの基本処理は解析の第一段階である．分布または回帰モデル等に混在させるモデルを加えることによって，より幅広い解析問題に答えたり，予期機能を提供したりすることさえできる．

計算可能なデータ

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データのインポート »

Import  ▪  "CSV"  ▪  "XLS"  ▪  "MDB"  ▪  ...

データベースのデータ »

OpenSQLConnection  ▪  SQLSelect  ▪  ...

統計的数量 »

Mean  ▪  Variance  ▪  StandardDeviation  ▪  Median  ▪  Quantile  ▪  Covariance  ▪  ...

データの平滑化 »

MovingAverage  ▪  MovingMedian  ▪  ListCorrelate  ▪  ...

統計の可視化 »

Histogram  ▪  SmoothHistogram  ▪  QuantilePlot  ▪  BoxWhiskerChart  ▪  ...

仮説検定 »

DistributionFitTest  ▪  LocationTest  ▪  VarianceTest  ▪  ...

クラスタ解析 »

Dendrogram  ▪  FindClusters  ▪  ClusteringTree  ▪  ...

確率・統計 »

EstimatedDistribution  ▪  EmpiricalDistribution  ▪  Probability  ▪  ...

統計モデル解析 »

LinearModelFit  ▪  NonlinearModelFit  ▪  GeneralizedLinearModelFit  ▪  ...

ランダムサンプリング »

RandomReal  ▪  RandomInteger  ▪  RandomVariate  ▪  RandomChoice  ▪  ...

データのフィット »

FindFit — 一般非線形フィットを求める

Fit  ▪  Interpolation  ▪  LeastSquares  ▪  FindFormula  ▪  ...