SliceDensityPlot3D

SliceDensityPlot3D[f,surf,{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax},{z,zmin,zmax}]

在切片曲面 surf 上，生成以 x、y、z 为函数的 f 的密度图.

SliceDensityPlot3D[f,surf,{x,y,z}∈reg]

将曲面限制在区域 reg 内.

SliceDensityPlot3D[f,{surf1,surf2,…},…]

在多个切片上生成密度图.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

在通过绘图范围中心点的坐标平面上绘制 的密度图：

在 曲面上绘制密度图:

范围  (21)

曲面  (9)

生成绘制在标准曲面上的密度图：

标准的沿坐标轴堆叠的切片曲面：

标准边界曲面（boundary surfaces）：

在任意曲面区域上绘制密度图：

在基本几何体（volume primitive）上绘制密度图相当于在 RegionBoundary[reg] 上绘制:

在曲面 上绘制密度图:

在多个曲面上绘制密度图：

指定堆叠平面的数量：

指定从球形切片切掉部分的角度：

抽样  (3)

不包括函数值为非实数的区域：

使用 RegionFunction 来显示被遮挡的切片：

可以用包含 Cone 的区域来指定值域：

一个含有 ImplicitRegion 的公式区域（formula region）:

一个含有 BoundaryMeshRegion 的基于网格的区域:

演示  (9)

使用 PlotTheme 对整体样式进行配置：

使用 PlotLegends 显示不同数值对应的颜色：

用 Axes 控制坐标轴的显示：

可使用 AxesLabel 为坐标轴添加标签，使用 PlotLabel 为整个图添加标签：

用 ColorFunction 根据函数值为图上色：

用 BoundaryStyle 为切片曲面边界设计样式：

TargetUnits 指定在可视化图中使用哪个单位：

创建 轴为对数刻度的绘图：

反转 坐标轴的方向：

选项  (33)

BoundaryStyle  (1)

为切片曲面边界设计样式：

BoxRatios  (3)

默认情况下，边界盒各个边的长度相等：

使用 BoxRatios->Automatic 来显示三维坐标本来的比例：

指定各个边之间长度的比例：

ClippingStyle  (2)

对剪切区域进行着色处理：

使用 None 可移除剪裁区域：

ColorFunction  (3)

根据 的密度值为切片曲面上色：

使用在 ColorData 中可用的有名称的颜色梯度:

当 时使用红色：

ColorFunctionScaling  (2)

默认情况下，使用缩放过的值：

使用 ColorFunctionScaling->False，可得到未经缩放的 f 值：

PerformanceGoal  (2)

生成高质量的图像：

强调执行速度，可能会牺牲绘图的质量：

PlotLegends  (3)

展示密度的图例：

PlotLegends 自动匹配颜色函数：

用 Placed 控制图例的位置：

PlotPoints  (1)

使用 PlotPoints 决定切片曲面的采样：

PlotRange  (3)

默认情况下，显示 All 密度：

显示选定范围内的密度图：

仅显示函数值为0到2之间的部分：

或用完整形式指定：

PlotTheme  (3)

使用有详细的网格线、刻度和图例的主题：

任何选项设定都可以重写 PlotTheme 的设定；在以下情况中，移除表面网格：

比较不同的主题样式：

RegionFunction  (2)

只包括在 或 处的密度图：

只包括 处的密度图：

ScalingFunctions  (5)

默认情况下，所有的方向都采用线性刻度：

创建 轴为对数刻度的绘图：

用 ScalingFunctions 缩放并反转 轴：

使用由函数及其倒数定义的刻度：

相对于边界框定义的切片曲面不受缩放函数的影响：

TargetUnits  (2)

坐标轴和图例的标签都使用 TargetUnits 指定的单位：

将 Quantity 指定的单位转换成 TargetUnits 指定的单位：

WorkingPrecision  (1)

使用机器精度计算函数：

应用  (16)

基础函数  (4)

绘制函数 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制函数 和 ：

绘制 ，一元函数的乘积：

绘制 和 ，包括了一元函数和二元函数：

绘制 ，一个三元函数：

绘制指数之和 sum_ialpha_i exp(-TemplateBox[{{p, -, {p, _, i}}}, Norm]^2)：

从盒中随机选取点 ：

比较其他可视化的方法：

将这些方法放在一起显示：

分布函数  (5)

绘制某分布的 PDF：

模拟该分布，并显示点的分布：

绘制某分布的 CDF：

SurvivalFunction：

HazardFunction：

找出 MultinormalDistribution 的 Correlation 参数，其中 ρab 是 a 和 b 之间的相关系数：

x 和 y 之间的相关系数：

使用协方差矩阵给出的平面：

可视化一个 ProductDistribution 的 PDF：

三个不同分布的乘积：

可视化某三变量数据在密度> 0.01 时的核密度估计（kernel density estimate）的 PDF：

势函数和波函数  (4)

用颜色在四极电位的等值面上画出相位：

或者，在多个平面上展示 17<=TemplateBox[{f}, Abs]<=140：

绘制从空间中三个源 而来的球面波 cos(omega TemplateBox[{{p, -, {p, _, i}}}, Norm])：

绘制量子数为 、、 的氢原子轨道密度：

在曲面上绘制 ：

绘制 ：

在位置 处的点电荷 集合形成的静电势：

两个电荷 和 ：

绘制等电荷曲面：

将它们一起显示：

偏微分方程  (3)

使用周期性边界条件（periodic boundary conditions）在两个空间维中可视化一个非线性的 sine-Gordon 方程， 轴表示时间：

方程解随着 轴时间变化的情况:

在两个空间维度中可视化 Wolfram 的非线性波动方程， 轴表示时间：

可视化三维偏微分方程的解. 在此例中，为一个 Ball 上的泊松方程（Poisson equation）和狄利克雷边界条件（Dirichlet boundary conditions）：

属性和关系  (5)

用 SliceContourPlot3D 在曲面上绘制等高线图：

用 ContourPlot3D 来绘制数值为常数的曲面：

用 DensityPlot3D 来呈现数值的整体可视化：

对数据使用 ListSliceDensityPlot3D：

用 DensityPlot 得到二维密度图：

可能存在的问题  (1)

数值为常数的切片曲面显得有些不清晰：

在选定的切片曲面上，函数 的值为常数：

选择别的切片曲面以便显示出合理的函数图形：

Wolfram Research (2015)，SliceDensityPlot3D，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SliceDensityPlot3D.html （更新于 2022 年）.

文本

Wolfram Research (2015)，SliceDensityPlot3D，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/SliceDensityPlot3D.html （更新于 2022 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "SliceDensityPlot3D." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2022. https://reference.wolfram.com/language/ref/SliceDensityPlot3D.html.

APA

Wolfram 语言. (2015). SliceDensityPlot3D. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/SliceDensityPlot3D.html 年

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