在日常语言中，人们令人吃惊的在使用带有数量的概率与统计概念，例如，高度分布、成本分布、温度分布、或与之相关的平均重量或中位数电压. 这主要是因为你处理大量来自于测量的值或在简化数据.  Wolfram 语言对概率和统计，以及数量和它们的整合使用提供大量的支持. 数据和分布可以带有单位，它们的后续操作将会按需自动支持自动传递和转换.

描述性统计分析 »

Mean — 对数量数据计算描述性统计分析

Median  ▪  StandardDeviation  ▪  Covariance  ▪  ...

统计可视化 »

Histogram — 可视化带有数量的统计数据

SmoothHistogram  ▪  QuantilePlot  ▪  ListPlot  ▪  ...

数量分布

QuantityDistribution — 一种数量分布

EmpiricalDistribution  ▪  SmoothKernelDistribution  ▪  ...

参数分布 »

NormalDistribution — 在分布中使用数量参数

ExponentialDistribution  ▪  BinormalDistribution  ▪  ...

导出分布 »

TransformedDistribution — 根据数量变量和分布构建分布

MixtureDistribution  ▪  TruncatedDistribution  ▪  ...

假设检验 »

LocationTest — 检验数量数据和分布的假设

DistributionFitTest  ▪  IndependenceTest  ▪  ...

估计和模拟

EstimatedDistribution — 根据数量数据估计分布

RandomVariate — 根据数量分布产生数据

概率与期望 »

Expectation — 计算期望量

Probability  ▪  NExpectation  ▪  NProbability  ▪  ...

操纵单位 »

Quantity — 表示一种数量

UnitConvert — 为数量数据和分布转换单位

UnitSimplify  ▪  QuantityMagnitude  ▪  QuantityUnit  ▪  ...