高さの分布，費用の分布，温度の分布やその他平均重量や電圧の中央値が関わる事柄など，毎日の会話では驚くほど頻繁に数量を伴う確率・統計の概念が使用される．これは多くの場合，さまざまな測定値や多くの物事の値等を扱う必要があるからである． Wolfram言語は確率と統計を幅広くサポートしており，さらに数量とこれらを統合した使用もサポートしている．データと分布には単位を使用することができ，その後の操作では自動の伝搬と変換が必要に応じて自動的にサポートされる．

記述統計 »

Mean — 数量データについて記述統計を計算する

Median  ▪  StandardDeviation  ▪  Covariance  ▪  ...

統計的可視化 »

Histogram — 数量を伴う統計データを可視化する

SmoothHistogram  ▪  QuantilePlot  ▪  ListPlot  ▪  ...

数量の分布

QuantityDistribution — 数量の分布

EmpiricalDistribution  ▪  SmoothKernelDistribution  ▪  ...

パラメトリック分布 »

NormalDistribution — 分布で数量のパラメータを使用する

ExponentialDistribution  ▪  BinormalDistribution  ▪  ...

派生分布 »

TransformedDistribution — 数量の変数と分布かr分布を構築する

MixtureDistribution  ▪  TruncatedDistribution  ▪  ...

仮説検定 »

LocationTest — 数量のデータと分布の仮説検定

DistributionFitTest  ▪  IndependenceTest  ▪  ...

推定とシミュレーション

EstimatedDistribution — 数量データから分布を推定する

RandomVariate — 数量の分布からデータを生成する

確率と期待値 »

Expectation — 数量の期待値を計算する

Probability  ▪  NExpectation  ▪  NProbability  ▪  ...

単位の操作 »

Quantity — 数量を表す

UnitConvert — 数量のデータと分布の単位を変換する

UnitSimplify  ▪  QuantityMagnitude  ▪  QuantityUnit  ▪  ...