GPU 计算已广泛应用于众多领域，涵盖从科学计算和机器学习到游戏开发等诸多方面. GPU 提供了一个并行处理模型，不仅能显著提升计算速度，还能高效处理大型数据集，从而实现更快速、更强大的处理能力. 凭借其 GPU 感知的数组框架、高级函数和强大的编译器，Wolfram 语言提供了能充分利用 Apple GPU 性能的前沿功能. 用户可以直接在 GPU 上即时访问和操作数据，并使用高级线性代数、统计和数学函数提高工作效率，而不会影响运算性能.

GPUArray — GPU 可访问的数组

Normal — 转换为普通数组

数组

GPUArrayQ — 测试对象是否是有效的 GPU 阵列

ArrayQ  ▪  VectorQ  ▪  MatrixQ  ▪  ArrayDepth  ▪  Dimensions  ▪  Length  ▪  Part  ▪  First  ▪  Last  ▪  ByteCount

离散傅里叶分析 »

Fourier — 求离散傅里叶变换

InverseFourier — 求离散傅里叶逆变换

随机数生成 »

SeedRandom — 使用 "GPU" 方法生成伪随机数

RandomInteger  ▪  RandomReal  ▪  RandomComplex

统计量 »

Mean — 描述统计量

Variance  ▪  StandardDeviation  ▪  Kurtosis

Sort — 顺序统计量

Min  ▪  Max  ▪  MinMax

数学函数 »

Plus, Times — 算术函数

Subtract  ▪  Divide  ▪  Total  ▪  Mean

Sin, Cos — 三角函数

Tan  ▪  ArcSin  ▪  ArcCos  ▪  ArcTan

Exp, Log — 超越函数

Log2  ▪  Log10  ▪  Power  ▪  Sqrt  ▪  CubeRoot

Sinh, Cosh — 双曲函数

Tanh  ▪  ArcSinh  ▪  ArcCosh  ▪  ArcTanh

Abs, Sign — 绝对值和符号

RealAbs  ▪  RealSign

可视化 »

ArrayPlot, MatrixPlot — 绘制数组的值

ListPlot — 数据可视化

ListLinePlot  ▪  ListDensityPlot  ▪  ListContourPlot  ▪  ListLogPlot  ▪  ListPolarPlot  ▪  ParallelAxisPlot  ▪  RadialAxisPlot

代码编译与生成 »

FunctionCompileExport — 导出适合 GPU 架构的代码

FunctionCompile  ▪  FunctionCompileExportLibrary