行列と線形代数
Wolfram言語は，高度に最適化された多数のアルゴリズムをシームレスに切り換えながら，数値的・記号的行列の両方を自動的に処理する．Wolfram言語は数多くの独自のメソッドを使い，必要に応じて自動的にマシンに最適化されたコードを呼び出して任意の精度の数値行列を扱う．Wolfram言語は密行列も疎行列も処理することができ，また，何百もの要素を持つ行列を日常的に操作することもできる．
ベクトルの操作 »
+, *, ^, ... — 自動的に要素ごとに計算される：{a,b}+{c,d}->{a+c,b+d}
Cross ▪ Norm ▪ Total ▪ Normalize ▪ Projection ▪ Orthogonalize ▪ ...
行列の構築 »
Table — 式から行列を形成する
IdentityMatrix ▪ DiagonalMatrix ▪ RotationMatrix ▪ HilbertMatrix ▪ ...
行列の部分 »
Part — m[[i,j]]=xで再設定できる部分行列m[[i,j]]
Dimensions ▪ Take ▪ Drop ▪ Diagonal ▪ Position ▪ UpperTriangularize ▪ ...
行列の操作 »
Dot(.) ▪ Inverse ▪ Transpose ▪ Det ▪ Tr ▪ Eigenvalues ▪ MatrixExp ▪ ...
線形系 »
LinearSolve ▪ NullSpace ▪ MatrixRank ▪ RowReduce ▪ Minors ▪ ...
最小化問題 »
LeastSquares ▪ PseudoInverse ▪ Norm ▪ ...
行列分解 »
SingularValueDecomposition ▪ QRDecomposition ▪ LUDecomposition ▪ CholeskyDecomposition ▪ SchurDecomposition ▪ ...
PrincipalComponents ▪ KarhunenLoeveDecomposition ▪ ...
行列述語 »
MatrixQ ▪ DiagonalMatrixQ ▪ UpperTriangularMatrixQ ▪ SymmetricMatrixQ ▪ PositiveDefiniteMatrixQ ▪ ...
ランダム行列 »
RandomVariate ▪ WishartMatrixDistribution ▪ MatrixPropertyDistribution ▪ ...
行列の表示
MatrixForm — 二次元形式で行列を表示する
MatrixPlot — 要素に色を使って行列を可視化する
疎行列 »
SparseArray — 位置と値から疎行列を形成する
ArrayRules ▪ Normal ▪ CoefficientArrays ▪ ...
データ形式 »
"CSV" ▪ "HDF5" ▪ "HDF" ▪ "MAT" ▪ "MTX" ▪ "HarwellBoeing" ▪ ...