GraphPlot

GraphPlot[g]

产生图 g 的图线.

GraphPlot[{e1,e2,…}]

绘制边为 ei 的图.

GraphPlot[{…,w[ei],…}]

绘制带有由符号封装 w 定义的特色的 ei.

GraphPlot[{vi 1vj 1,…}]

使用规则 vikvjk 指定图 g.

GraphPlot[m]

使用邻接矩阵 m 指定图 g.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

绘制图：

绘制由边的规则指定的图：

绘制由邻接矩阵指定的图：

范围  (11)

图的规范  (6)

用图指定图：

用规则列表指定图：

用稠密的邻接矩阵，指定图：

用稀疏邻接矩阵，指定图：

对于图集用 GraphData：

对于稀疏矩阵集合，用 ExampleData：

图的样式  (5)

添加一些边标签：

添加顶点标签：

以箭头形式显示边：

用不同的排列方式绘制非连通图：

对于较大的图，最好不绘制顶点：

选项  (71)

DataRange  (1)

指定顶点坐标的范围：

DirectedEdges  (1)

显示边的方向：

GraphLayout  (66)

"BalloonEmbedding"  (6)

将每个顶点放在以其父顶点为中心的圆上：

"BalloonEmbedding" 最适合于树形图：

使用选项 "EvenAngle"->True 将顶点均匀地放置在圆上：

当设置为 "OptimalOrder"->True 时，顶点以角分辨率和高宽比为最优的方式排列：

用选项 "RootVertex"->v 设置根顶点：

用 "SectorAngles"->s 控制每个扇区的大小：

"BipartiteEmbedding"  (1)

根据二分法将顶点放在两条垂直线上：

"CircularEmbedding"  (2)

将顶点放在圆上：

用选项 "Offset"->offset 指定偏移角：

"CircularMultipartiteEmbedding"  (2)

根据顶点划分方式将顶点放在多边形的边上：

用 "VertexPartition"->partition 指定顶点的划分：

"DiscreteSpiralEmbedding"  (3)

将顶点放在离散螺旋上：

"DiscreteSpiralEmbedding" 最适合于路径图：

当设置为 "OptimalOrder"->True 时，顶点被重新排序，以便能整洁地排布在离散螺旋上：

"GridEmbedding"  (2)

将顶点放在网格上：

用 "Dimension"->dim 指定网格的维度：

"HighDimensionalEmbedding"  (2)

根据弹簧-电嵌入和向下的投射，在高维度放置顶点：

用 "RandomSeed"->int 为计算初始顶点位置的随机数字生成器指定种子：

"LayeredEmbedding"  (6)

以最小化不相邻层之间的边的数目的方式将顶点放置在多个层中：

"LayeredEmbedding" 最适合于树形图：

用选项 "LayerSizeFunction"->func 指定相对高度：

用选项 "RootVertex"->v 设置根顶点：

用选项 "LeafDistance"->d 指定叶片之间的距离：

用选项 "Orientation"->o 绘制放置方位不同的树：

"LayeredDigraphEmbedding"  (3)

将顶点放在一系列层上：

用选项 "RootVertex"->v 设置根顶点：

用选项 "Orientation"->o 绘制放置方位不同的树：

"LinearEmbedding"  (2)

将顶点放在一条直线上：

用选项 "Method"->m 指定算法：

"MultipartiteEmbedding"  (2)

根据顶点划分将顶点放置在多个直线网格上：

用 "VertexPartition"->partition 指定顶点的划分：

"PlanarEmbedding"  (1)

将顶点放在平面上，且各个边互不交叉：

"RadialEmbedding"  (2)

将顶点放在同心圆上：

用选项 "RootVertex"->v 设置根顶点：

"RandomEmbedding"  (1)

随机放置顶点：

"SpectralEmbedding"  (2)

以能最小化相互距离的加权平方和的方式放置顶点：

用选项 "RelaxationFactor"->r 基于松弛拉普拉斯矩阵进行排布：

"SpiralEmbedding"  (2)

将顶点放在螺旋上：

当设置为 "OptimalOrder"->True 时，顶点被重新排序，以便能整洁地排布在螺旋上：

"SpringElectricalEmbedding"  (12)

在每个顶点都有电荷且每个边对应一个弹簧时，以能最小化机械能和电能的方式放置顶点：

当设置为 "EdgeWeighted"->True 时，使用边的权重：

用选项 "EnergyControl"->e ​​指定最小化过程中对系统总能量的限制：

用 "InferentialDistance"->d 指定截止距离，超过该截止距离后假定顶点之间的相互作用不存在：

用 "MaxIteration"->it 指定在尝试最小化能量时使用的最大迭代次数：

用 "Multilevel"->method 指定在对图进行粗化的递归过程中使用的方法：

当设置为 "Octree"->True 时，在计算排斥力时使用八叉树数据结构（三维）或四叉树数据结构（二维）：

用 "RandomSeed"->int 为计算初始顶点位置的随机数字生成器指定种子：

用 "RepulsiveForcePower"->r 控制排斥力随距离衰减的速度：

用 "StepControl"->method 定义最小化能量期间​​如何修改步长：

用 "StepLength"->r 指定移动顶点时采用的初始步长：

用 "Tolerance"->r 指定终止能量最小化过程所使用的容差：

"SpringEmbedding"  (10)

当每个边对应一个弹簧时，以能最小化机械能的方式放置顶点：

当设置为 "EdgeWeighted"->True 时，使用边的权重：

用选项 "EnergyControl"->e ​​指定最小化过程中对系统总能量的限制：

用 "InferentialDistance"->d 指定截止距离，超过该截止距离后假定顶点之间的相互作用不存在：

用 "MaxIteration"->it 指定在尝试最小化能量时使用的最大迭代次数：

用 "Multilevel"->method 指定在对图进行粗化的递归过程中使用的方法：

用 "RandomSeed"->int 为计算初始顶点位置的随机数字生成器指定种子：

用 "StepControl"->method 定义最小化能量期间​​如何修改步长：

用 "StepLength"->r 指定移动顶点时采用的初始步长：

用 "Tolerance"->r 指定终止能量最小化过程所使用的容差：

"StarEmbedding"  (3)

将顶点放在星形上：

用选项 "Offset"->offset 指定偏移角：

用选项 "Center"->center 指定中心：

"TutteEmbedding"  (2)

以边互不交叉且与相邻点的距离的总和为最小的方式放置顶点：

"TutteEmbedding" 只适用于 3-连通平面图：

PlotStyle  (3)

指定图的整体样式：

PlotStyle 可与 VertexShapeFunction 一起使用，后者有较高的优先级：

PlotStyle 可与 EdgeShapeFunction 一起使用，后者有较高的优先级：

应用  (27)

基本应用  (3)

标注顶点和边：

绘制嵌入方式为 "BalloonEmbedding" 的图：

可视化大图：

图论  (5)

绘制 10 个节点的完全图：

绘制 10 个节点的随机图：

填充了 1％ 的可能边的任意图：

描述简单关系的一个图：

绘制任意排列的图：

语言或地理数据  (3)

在字典中产生一个“附近的”词的网络：

在一个单词图中，单词中的相邻字母间用边连接：

显示南美洲相邻国家：

数字特性  (11)

具有共同除数的数字：

没有共同除数的数字：

通过插入一个二进制位1，将一个数字与另一个数字连接：

通过插入一个二进制位0，将一个数字与另一个数字连接：

通过删除一个二进制位1，将一个数字与另一个数字连接：

将一个数字与另一个相差一个比特位的数字连接：

将一个数字与另一个具有一个相反比特位的数字连接：

将一个数字与另一个向右移动一个比特位的数字连接：

将一个数字与另一个向左移动一个比特位的数字连接：

用去掉最后一位来连接数字自身：

用去掉起始位来连接数字自身：

稀疏测试矩阵  (3)

下面的稀疏测试矩阵与来自美国航空航天局的 Langley 研究中心的一个结构相关：

与大地测量学圆顶的有限元模型相关的一个稀疏测试矩阵：

用 ArrayPlot 或 MatrixPlot 显示稀疏矩阵：

有限状态图表  (2)

一个描述 C 预处理器的有限状态图表：

一个字符串匹配的有限状态图表：

属性和关系  (8)

对于有向图的分层绘制样式，使用 LayeredGraphPlot：

使用 TreePlot 绘制不同类型的树形图：

使用 GraphPlot3D 在三维空间中绘制图：

使用 GraphData 处理预定义的图和属性集：

获得连接关系并绘制：

用 VertexCoordinateRules 来使用由 GraphData 指定的嵌入式结构：

对于多面体和属性的集合，用 PolyhedronData：

与一个预定义的嵌入式结构比较：

对于稀疏矩阵集合使用 ExampleData：

使用 GeoGraphValuePlot 显示地理网络上的值：

使用 GeoGraphPlot 绘制地图上地理位置间的关系：

Wolfram Research (2007)，GraphPlot，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphPlot.html （更新于 2019 年）.

文本

Wolfram Research (2007)，GraphPlot，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphPlot.html （更新于 2019 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "GraphPlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphPlot.html.

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Wolfram 语言. (2007). GraphPlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphPlot.html 年

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