ProbabilityPlot

ProbabilityPlot[list]

生成 list 的累积分布函数（CDF）相对于正态分布的累积分布函数（CDF）的图形.

ProbabilityPlot[dist]

生成分布 dist 的 CDF 相对于正态分布的 CDF 的图形.

ProbabilityPlot[data,rdata]

生成 data 的 CDF 相对于 rdata 的 CDF 的图形.

ProbabilityPlot[data,rdist]

生成 data 的 CDF 相对于符号式分布 rdist 的 CDF 的图形.

ProbabilityPlot[{data₁,data₂,…},ref]

生成 data_i 的 CDF 相对于参考分布 ref 的 CDF 的图形.

更多信息和选项

ProbabilityPlot 也称为单参数形式的正态概率图和双参数形式的概率-概率（P-P）图.
ProbabilityPlot[data₁,data₂] 所适用的 data_i 可以是实数值的数据集，也可以是一个符号式的单变量分布.
对于数据集 list 使用经验累积分布函数, 对于符号式分布 dist 则使用精确累积分布函数.
带有符号式参量 θ_i 的 ProbabilityPlot[data,dist[θ₁,…]] 等价于 ProbabilityPlot[data,EstimatedDistribution[data,dist[θ₁,…]]].
可以以下列形式给出数据集：

	{x₁,x₂,…}	抽样数据列表
	{Quantity[x₁,unit],Quantity[x₂,unit],…}	带有单位的抽样数据
	<\|k₁e₁,k₂e₂,…\|>	键和抽样组成的关联
	WeightedData[…],EventData[…]	增广数据集
	TimeSeries[…],EventSeries[…],TemporalData[…]	时间序列，事件序列和暂态数据
	w[{e₁,e₂,…},…]	应用到整个数据集的封装
	w[{data₁,data₂,…}]	应用到所有数据集的封装

形式 w[data] 或 w[dist] 提供一种包装 w 用于所产生的图形基元.
下面是可供利用的包装:

	Annotation[e,label]	给出一个注解
	Button[e,action]	定义一个动作在单元被点击时执行
	EventHandler[e,…]	对单元定义一个一般的事件处理程序
	Highlighted[f_i,effect]	用某种效果动态突出显示 f_i
	Highlighted[f_i,Placed[effect,pos]]	在位置 pos 处用某种效果静态突出显示 f_i
	Hyperlink[e,uri]	建立一个单元作为一个超链接
	PopupWindow[e,cont]	在单元上附加一个弹出窗口
	StatusArea[e,label]	鼠标滑过单元时，在状态区给出显示
	Style[e,opts]	用指定的样式显示单元
	Tooltip[e,label]	附加一个任意的工具提示到单元上

ProbabilityPlot 与 Graphics 具有相同的选项，但有如下的附加内容及变动： [所有选项的列表]

AspectRatio	1/GoldenRatio	宽与高之比
ClippingStyle	Automatic	在曲线被点击的地方要绘制的内容
ColorFunction	Automatic	如何确定曲线的颜色
ColorFunctionScaling	True	是否根据 ColorFunction 缩放参数
Filling	None	每条曲线下的填充
FillingStyle	Automatic	用于填充的样式
Joined	Automatic	是否将点连接起来
Mesh	None	每条曲线要画多少网格点
MeshFunctions	{#1&}	如何确定网格点的布局
MeshShading	None	如何设置网格点间区域的阴影
MeshStyle	Automatic	网格点样式
Method	Automatic	所用方法
PerformanceGoal	$PerformanceGoal	工作性能上想要改进的方面
PlotHighlighting	Automatic	数据的突出显示效果
PlotLegends	None	数据点的图例
PlotMarkers	None	用以标出数据集各点的标记
PlotRange	Automatic	要包含的（数据）值的范围
PlotRangeClipping	True	是否在绘制范围内裁剪
PlotStyle	Automatic	指定每个对象样式的图形指令
PlotTheme	$PlotTheme	绘图的整体主题样式
ReferenceLineStyle	Automatic	参考线样式
ScalingFunctions	None	如何标度（缩放）某单个坐标
WorkingPrecision	MachinePrecision	对符号式分布进行内部计算所用的精度

使用 Filling->Automatic,数据集与参考线之间的区域将被填充.默认时，对数据集用杆 (stems) 填充，对符号式分布，用实线 (solid) 填充. 设定 Joined->True 时将对数据集强制使用实填充.
提供给 MeshFunctions 和 RegionFunction 中的函数的参变量是、. 而对于 ColorFunction 中的函数，在默认时所提供的参变量是这些参变量的缩放.
设置 Joined->Automatic 在比较两个分布时与 Joined->True 等价，其他情况与 Joined->False 等价.
设置 PlotStyle->Automatic 对不同图线使用一系列不同图形式样.
在 ReferenceLineStyle->None 时，将不画出参考线.
Highlighted 和 PlotHighlighting 可用的突出显示效果包括：

		style	突出显示指定的曲线
		"Ball"	突出显示并标注曲线上指定的点
		"Dropline"	突出显示并标注曲线上指定的点，同时绘制到坐标轴的准线
		"XSlice"	突出显示并标注垂直切片上的所有点
		"YSlice"	突出显示并标注水平切片上的所有点
		Placed[effect,pos]	静态突出显示给定位置 pos

突出显示的位置指定 pos 包括：
x, {x} 在 {x,y} 处突出显示，自动选择 y

{x,y} 在 {x,y} 处突出显示

{pos₁,pos₂,…} 多个位置 pos_i
PlotLegends 的典型设置包括：
None 没有图例

Automatic 自动确定图例

{lbl₁,lbl₂,…} 用 lbl₁、lbl₂、… 作为图例标签

Placed[lspec,…] 指定图例位置
在 ScalingFunctions->{s_x,s_y} 时，坐标用 s_x 缩放，坐标用 s_y 缩放.

所有选项的列表

AlignmentPoint	Center	在图形内对齐的缺省点
AspectRatio	1/GoldenRatio	宽与高之比
Axes	False	是否绘制轴
AxesLabel	None	坐标轴标签
AxesOrigin	Automatic	坐标轴原点
AxesStyle	{}	坐标轴样式指定
Background	None	绘图的背景色
BaselinePosition	Automatic	如何与环绕文本基线对齐
BaseStyle	{}	图形的基本样式指定
ClippingStyle	Automatic	在曲线被点击的地方要绘制的内容
ColorFunction	Automatic	如何确定曲线的颜色
ColorFunctionScaling	True	是否根据 ColorFunction 缩放参数
ContentSelectable	Automatic	是否允许进行内容选择
CoordinatesToolOptions	Automatic	坐标工具的详细行为
Epilog	{}	主图形之后执行的图形指令
Filling	None	每条曲线下的填充
FillingStyle	Automatic	用于填充的样式
FormatType	TraditionalForm	文本的缺省样式类型
Frame	False	是否在图形周围放置边框
FrameLabel	None	边框标签
FrameStyle	{}	边框的样式指定
FrameTicks	Automatic	边框刻度
FrameTicksStyle	{}	边框刻度的样式指定
GridLines	None	绘制的网格线
GridLinesStyle	{}	网格线的样式指定
ImageMargins	0.	图形周围的边幅
ImagePadding	All	为标签等额外填充内容
ImageSize	Automatic	图形的绝对尺寸
Joined	Automatic	是否将点连接起来
LabelStyle	{}	标签的样式指定
Mesh	None	每条曲线要画多少网格点
MeshFunctions	{#1&}	如何确定网格点的布局
MeshShading	None	如何设置网格点间区域的阴影
MeshStyle	Automatic	网格点样式
Method	Automatic	所用方法
PerformanceGoal	$PerformanceGoal	工作性能上想要改进的方面
PlotHighlighting	Automatic	数据的突出显示效果
PlotLabel	None	图形的一个整体标签
PlotLegends	None	数据点的图例
PlotMarkers	None	用以标出数据集各点的标记
PlotRange	Automatic	要包含的（数据）值的范围
PlotRangeClipping	True	是否在绘制范围内裁剪
PlotRangePadding	Automatic	填充图形值范围的程度
PlotRegion	Automatic	填充的最后显示区域
PlotStyle	Automatic	指定每个对象样式的图形指令
PlotTheme	$PlotTheme	绘图的整体主题样式
PreserveImageOptions	Automatic	当显示相同图形的新版本时，是否保存图形选项
Prolog	{}	主图形之前执行的图形指令
ReferenceLineStyle	Automatic	参考线样式
RotateLabel	True	是否在边框上旋转 y 标签
ScalingFunctions	None	如何标度（缩放）某单个坐标
Ticks	Automatic	坐标轴标记
TicksStyle	{}	坐标轴标记的样式指定
WorkingPrecision	MachinePrecision	对符号式分布进行内部计算所用的精度

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)

与一个估计的正态分布作比较的正态概率图：

与标准的正态分布比较：

两个数据集的概率-概率图：

绘制若干个数据集，并显示图例：

范围 (25)

数据和分布 (12)

ProbabilityPlot 用于数值数据：

ProbabilityPlot 用于符号式分布：

使用多个数据集和分布：

默认的参考分布是最接近的估计的 NormalDistribution：

指定数据或分布作为参考：

对每个数据集的参考分布作估计：

对数值数据集特定的参考分布作估计：

使用各种形式的内置分布：

参数化的:

非参数化的：

衍生的：

绘制带有单位的数值：

绘制关联中的数值：

绘制带有权重的数据：

绘制时间序列中的数据：

演示 (13)

有多个数据集时会自动配色以示区分：

对不同数据集给出明确式样：

对每个数据集包括图例：

添加标签：

对参考线使用特别式样：

隐去参考线：

对数据提供一个互动工具提示 Tooltip：

对数据提供一个特别的工具提示：

创建有填充的图形：

用图标形状来区分不同的数据集：

用 Joined 把数据集用线连接起来：

选用带有网格线的主题样式：

数据通常有交互式标注，鼠标悬停在上面时会显示坐标：

同时使用特定的封装或交互（如提示条）时会关闭交互功能：

从多种交互式突出显示效果中进行选择：

选项 (66)

ColorFunction (6)

ColorFunction 要求至少一个数据集是 Joined：

按照和坐标的比例尺度配色：

用一个命名的配色方案配色：

用用于曲线本身的颜色对从数据到参考线的填充配色：

在给一个曲线配色时，ColorFunction 要比 PlotStyle 优先：

在 MeshShading 中使用 ColorFunction 时，要选用 Automatic：

ColorFunctionScaling (2)

按照缩放的值为图线配色：

按照未缩放的值为图线配色：

Filling (6)

填充从数据点到参考线的区域：

填充时用符号式的或显式的值：

点的杆填充：

曲线的实心填充：

从第三个数据集到坐标轴的填充：

用某一特定样式在数据集之间填充：

在填充标线上下使用不同样式：

FillingStyle (2)

使用不同的填充颜色：

用透明的橙色填充：

Joined (2)

默认时数据集的点不是相连接的：

连接数据点：

默认时符号式分布的点是连接的：

Mesh (3)

使用在方向上均匀分布的20个网格级别：

用网格将曲线分成十分位数：

在方向上指定 Style 和网格级别：

MeshFunctions (2)

在和方向上采用均匀间隔的网格：

在方向上显示 5 个网格（红色），在方向上显示 10 个网格（蓝色）：

MeshShading (6)

方向上使用宽度相等，红蓝相间的线段：

用 None 移除某些线段：

MeshShading 可以和 PlotStyle 一起使用：

MeshShading 在确定曲线样式时优先于 PlotStyle：

通过把 MeshShading 设置成 Automatic 对一些线段使用 PlotStyle：

MeshShading 可以和 ColorFunction 一起使用：

MeshStyle (4)

对网格配以与图形相同的颜色：

在方向上用红色网格：

在方向上用红色网格，在方向上用蓝色网格：

在方向上用大的红色网格点：

PlotHighlighting (8)

当设置为默认的 PlotHighlightingAutomatic 时，绘图有交互式坐标标注：

用 PlotHighlightingNone 禁止整个绘图的突出显示：

将鼠标移到曲线上，用球和标签突出显示：

将鼠标移到曲线上，用标签和到坐标轴的准线突出显示曲线：

将鼠标移到曲线上，显示对应于位置的值的切片：

显示曲线上最接近鼠标位置的点：

指定点的样式：

显示数据集中离鼠标最近的点的坐标：

用 Callout 的选项改变标签的外观：

通过组合不同的效果创建自定义的效果：

PlotLegends (7)

默认情况下，不使用图例：

使用标签生成图例：

生成使用占位符的图例：

图例使用与图线相同的样式：

使用 Placed 来指定图例位置：

把图例放在图线中：

使用 LineLegend 来改变图例外观：

PlotMarkers (7)

ProbabilityPlot 通常用不同的颜色来区分不同的数据集：

自动应用颜色和形状来区分数据集：

只用形状：

改变默认的图形标符的大小：

用任意文字作为图形标符：

用明显的图形作为图形标符：

对所有数据集使用相同的符号：

PlotStyle (3)

使用不同的样式指令：

默认情况下，对多个曲线选用不同的图形式样：

对不同的曲线明确指定式样：

PlotTheme (2)

选用带有网格线的主题样式：

选用高对比度的颜色的主题样式：

隐去网格线：

ReferenceLineStyle (4)

ReferenceLineStyle 默认时使用 PlotStyle 的点线 Dotted 形式：

将参考线画成红色点线：

将参考线画成红色实线：

用 None 隐去参考线：

ReferenceLineStyle 可以和 PlotStyle 结合使用：

ScalingFunctions (2)

数据通常是以线性标度显示的：

绘制轴为对数坐标的图：

应用 (3)

KolmogorovSmirnovTest 可以用来创建一个鉴定 ProbabilityPlot 性能的标准. Kolmogorov-Smirnov 测试统计值相当于图形上的点与参考线之间垂直距离的最大值：

数据点越接近参考线，值就越大：

关于位置的测试是在假设数据是从一个 NormalDistribution 中提取的情况下适用的. 如果该假设不成立，则使用一个诸如 signed-rank test 的非参数化测试更为合适. 假定人们想用如下数据测试零的位置参数：

图形显示这个分布的末尾非常大. 用 SignedRankTest 进行位置测试比用 TTest 更合适：

比较随机过程的两个时间切片：

属性和关系 (8)

没有第二个参变量时，数据将与一个估计的正态分布作比较：

QuantilePlot 比较数据的分位数：

ProbabilityScalePlot 对坐标轴进行缩放使得分布的点处于一条直线上：

BoxWhiskerChart 和 DistributionChart 可以用来将数据的分布可视化：

SmoothHistogram 和 Histogram 可以用来将数据的分布可视化：

DiscretePlot 可以用来可视化离散分布：

用 ListPlot 察看数据：

当输入为 TimeSeries 时，ProbabilityPlot 忽略时间戳：

顶部

	x, {x}	在 {x,y} 处突出显示，自动选择 y
	{x,y}	在 {x,y} 处突出显示
	{pos₁,pos₂,…}	多个位置 pos_i

	None	没有图例
	Automatic	自动确定图例
	{lbl₁,lbl₂,…}	用 lbl₁、lbl₂、… 作为图例标签
	Placed[lspec,…]	指定图例位置