Wolfram言語は，高度に最適化された多数のアルゴリズムをシームレスに切り換えながら，数値的・記号的行列の両方を自動的に処理する．Wolfram言語は数多くの独自のメソッドを使い，必要に応じて自動的にマシンに最適化されたコードを呼び出して任意の精度の数値行列を扱う．Wolfram言語は密行列も疎行列も処理することができ，また，何百もの要素を持つ行列を日常的に操作することもできる．

ベクトルの操作 »

+, *, ^, ... — 自動的に要素ごとに計算される：{a,b}+{c,d}->{a+c,b+d}

Dot (.) — スカラーのドット積

Cross  ▪  Norm  ▪  Total  ▪  Normalize  ▪  Projection  ▪  Orthogonalize  ▪  ...

行列の構築 »

Table — 式から行列を形成する

IdentityMatrix  ▪  DiagonalMatrix  ▪  RotationMatrix  ▪  HilbertMatrix  ▪  ...

行列の部分 »

Part — m[[i,j]]=xで再設定できる部分行列m[[i,j]]

Dimensions  ▪  Take  ▪  Drop  ▪  Diagonal  ▪  Position  ▪  UpperTriangularize  ▪  ...

行列の操作 »

Dot(.)  ▪  Inverse  ▪  Transpose  ▪  Det  ▪  Tr  ▪  Eigenvalues  ▪  MatrixExp  ▪  ...

線形系 »

LinearSolve  ▪  NullSpace  ▪  MatrixRank  ▪  RowReduce  ▪  Minors  ▪  ...

最小化問題 »

LeastSquares  ▪  PseudoInverse  ▪  Norm  ▪  ...

行列分解 »

SingularValueDecomposition  ▪  QRDecomposition  ▪  LUDecomposition  ▪  CholeskyDecomposition  ▪  SchurDecomposition  ▪  ...

PrincipalComponents  ▪  KarhunenLoeveDecomposition  ▪  ...

行列述語 »

MatrixQ  ▪  DiagonalMatrixQ  ▪  UpperTriangularMatrixQ  ▪  SymmetricMatrixQ  ▪  PositiveDefiniteMatrixQ  ▪  ...

ランダム行列 »

RandomVariate  ▪  WishartMatrixDistribution  ▪  MatrixPropertyDistribution  ▪  ...

行列の表示

MatrixForm — 二次元形式で行列を表示する

MatrixPlot — 要素に色を使って行列を可視化する

疎行列 »

SparseArray — 位置と値から疎行列を形成する

ArrayRules  ▪  Normal  ▪  CoefficientArrays  ▪  ...

データ形式 »

"CSV"  ▪  "HDF5"  ▪  "HDF"  ▪  "MAT"  ▪  "MTX"  ▪  "HarwellBoeing"  ▪  ...