QuantilePlot

QuantilePlot[list]

产生 list 的分位数对一个正态分布的分位数的图线.

QuantilePlot[dist]

产生分布 dist 的分位数对一个正态分布的分位数的图线.

QuantilePlot[data,rdata]

产生 data 的分位数对 rdata 的分位数的图线.

QuantilePlot[data,rdist]

产生 data 的分位数对符号分布 rdist 的分位数的图线.

QuantilePlot[{data1,data2,},ref]

产生 datai 的分位数对参照分布 ref 的分位数的图线.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (5)

将数据与一个正态分布进行比较:

将数据与一个特定的分布进行比较:

将数据与一个估计分布进行比较:

比较两个数据集:

比较几个数据集,并且包括一个图例:

范围  (24)

数据和分布  (11)

QuantilePlot 适用于数值数据:

QuantilePlot 适用于符号式分布:

使用多数据集和分布:

默认的参考分布是最近的估计 NormalDistribution

指定数据或分布作为参考:

为每个数据集估计参考分布:

为数值数据集估计指定的参考分布:

使用所有内置分布形式:

参数式:

非参数式:

导出的:

使用所有格式的数据.

相关性中的数值作为 坐标使用:

相关性中的数值键和值作为 坐标使用:

直接绘制时间序列图线:

忽略 WeightedData 中的权值:

演示  (13)

多个数据集自动着色以便区分:

为不同的集合提供显式样式:

对每个数据集包括图例:

添加标签:

对参考线使用指定样式:

关闭参考线:

对数据提供互动 Tooltip

对数据提供指定的提示文本:

创建填充图:

使用形状区分不同的数据集:

使用 Joined 用线连接数据集:

使用绘图主题:

曲线通常有交互式标注,鼠标悬停在上面时会显示坐标:

同时使用特定的封装或交互(如提示条)时会关闭交互功能:

从多种交互式突出显示效果中进行选择:

选项  (84)

AspectRatio  (1)

从实际绘图值中选择高宽比:

Axes  (1)

绘制坐标轴而不是边框:

AxesLabel  (1)

基于指定的变量使用标签:

ClippingStyle  (4)

省略图线的被剪切区域:

将被剪切区域以与曲线其它部分相同的方式显示:

使用红线显示被剪切区域:

将被剪切区域以红色粗线显示:

ColorFunction  (6)

ColorFunction 要求至少一个数据集被 Joined

使用经过缩放的 坐标进行着色:

使用已命名颜色方案进行着色:

用曲线所用的颜色填充至基准线:

对曲线进行着色时,ColorFunction 具有比 PlotStyle 更高的优先级:

MeshShading 中的 Automatic 来使用 ColorFunction

ColorFunctionScaling  (2)

基于被缩放的 值,对线条进行着色:

基于未缩放的 值,对线条进行着色:

Filling  (7)

从数据填充到参考线:

使用符号或显式值进行填充:

用茎填充点:

用固体区域填充曲线:

从第三个数据集填充到轴:

使用特殊的样式在数据集中进行填充:

在填充层的上下使用不同的样式:

只填充重叠的数据集:

FillingStyle  (3)

使用不同的填充颜色:

使用透明橙色进行填充:

填充层之上使用蓝色,之下使用红色:

Joined  (2)

默认情况下,数据集不被连接:

对点进行连接:

默认情况下,连接符号分布:

Mesh  (4)

方向上,使用等间距的20个网格层(mesh level):

使用网格点(mesh)将曲线划分为十分位:

方向上的网格点,使用明确的值列表:

指定 方向上的 Style 和网格层(mesh levels):

MeshFunctions  (2)

使用在 方向上等间距的网格点:

方向上显示5个网格层(红色),在 方向上显示10个网格层(蓝色):

MeshShading  (6)

方向上,交替穿插红色和蓝色的等宽度的线段:

使用 None 来删除线段:

MeshShading 可以与 PlotStyle 一起使用:

对曲线进行样式化处理时,MeshShading 具有比 PlotStyle 更高的优先级:

通过把 MeshShading 设置为 Automatic,对某些线段使用 PlotStyle

MeshShading 可以与 ColorFunction 一起使用:

MeshStyle  (4)

对网格使用与图线相同的颜色:

方向上,使用红色的网格点:

方向上使用红色的网格点,在 方向上使用蓝色的网格点:

方向上,使用大的红色网格点:

Method  (4)

默认情况下,绘制穿过数据第一和第三部分的参考线:

绘制数据的最佳拟合线:

参考线表示参考分布:

绘制对角参考线:

PlotHighlighting  (9)

当设置为默认的 PlotHighlightingAutomatic 时,绘图有交互式坐标标注:

PlotHighlightingNone 禁止整个绘图的突出显示:

将鼠标移到一组点上,使用任意图形指令突出显示:

将鼠标移到点上,用球和标签突出显示:

将鼠标移到曲线上,用标签和到坐标轴的准线突出显示曲线:

将鼠标移到曲线上,显示对应于 位置的 值的切片:

将鼠标移到曲线上,显示对应于 位置的 值的切片:

显示曲线上最接近鼠标 位置的点:

指定点的样式:

显示曲线上离鼠标最近的点的坐标:

Callout 的选项改变标签的外观:

通过组合不同的效果创建自定义的效果:

PlotLegends  (7)

默认情况下,不使用图例:

使用标签生成图例:

使用占位符生成图例:

图例与图线使用相同的样式:

使用 Placed 来指定图例位置:

把图例放在图线内:

使用 LineLegend 来改变图例外观:

PlotMarkers  (7)

QuantilePlot 通常使用不同的颜色来区别不同的数据集:

使用颜色和形状区别数据集:

只使用形状:

改变默认的图线记号的尺寸:

对图线记号,使用任意文本:

对图线记号,使用明确的图形:

对所有所有数据集,使用相同的符号:

PlotRange  (3)

自动计算 PlotRange

显示整个数据集:

显示 位于1和2之间、 位于-1和3之间的分布:

PlotStyle  (3)

使用不同的样式指令:

默认情况下,对多条曲线选择不同的样式:

对不同曲线,明确指定样式:

PlotTheme  (2)

选用采用高对比度的颜色方案、刻度简单、带有网格线的主题样式:

改变颜色方案:

ReferenceLineStyle  (4)

默认情况下,ReferenceLineStyle 使用 PlotStyleDotted 形式:

绘制红色的点参考线:

绘制纯红色的参考线:

使用 None 关闭参考线:

ReferenceLineStyle 可与 PlotStyle 一起使用:

ScalingFunctions  (2)

通常,数据以线性尺度显示:

在一个对数尺度 轴上绘制数据:

应用  (5)

可视化测试数据是否绘制于一个特殊的分布:

当数据是绘制于一个参考分布,则产生线性曲线:

当数据不是绘制于一个参考分布,则产生线性偏离:

来自于 LinearModelFit 的残差应该是正态分布的. 这里,一些数据是模拟具有相等方差的正态和指数噪声:

拟合线性模型于模拟数据:

强烈的视觉表明第一个模型的残差不是正态的:

DistributionFitTest 可用于做一个关于正态的定量声明:

纽约合唱团的歌手的音高与每个歌手的声音部分一起录制. 声音部分,按音调的增加顺序,包括男低音(Bass),男高音(Tenor),女低音(Alto)和女高音(Soprano):

每个声音的平均音高为:

绘制女高音(Soprano)1 的音高分位数图及其它声音表明音高有一加性位移:

从52朵云中以英亩英尺记录降雨量,其中26个是随机选择的且使用具有氧化银的种子:

很明显,种子云比控制的产生更多的降雨量:

对数-对数缩放图表明增加大约为一个数量级:

比较随机过程的两个时间切片:

属性和关系  (9)

在没有第二个变量的情况下,数据与一个估计正态分布比较:

UniformDistribution[{0,1}] 进行比较等价于绘制分位数:

ProbabilityPlot 比较数据的累积密度函数(CDF)值:

ProbabilityScalePlot 缩放坐标轴,这样分布中的点可以在一条直线上:

BoxWhiskerChartDistributionChart 可用于可视化数据分布:

SmoothHistogramHistogram 可用于可视化数据分布:

DiscretePlot 可用于可视化离散分布:

使用 ListPlot 观察数据:

当输入是 TimeSeries 时,QuantilePlot 忽略时间戳:

Wolfram Research (2010),QuantilePlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html (更新于 2023 年).

文本

Wolfram Research (2010),QuantilePlot,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html (更新于 2023 年).

CMS

Wolfram 语言. 2010. "QuantilePlot." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html.

APA

Wolfram 语言. (2010). QuantilePlot. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_quantileplot, author="Wolfram Research", title="{QuantilePlot}", year="2023", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html}", note=[Accessed: 21-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_quantileplot, organization={Wolfram Research}, title={QuantilePlot}, year={2023}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/QuantilePlot.html}, note=[Accessed: 21-November-2024 ]}