描述性统计分析

Wolfram 语言中描述性统计函数,不仅可以应用于具体的数据上,还可以用于统计分布的符号表达式中. 当应用于具体数据上时,函数通常要处理大量数据集 其中不仅包括数值还包含符号元素,例如:参数或未知数据.

定位统计

Mean  ▪  Median  ▪  Commonest  ▪  TrimmedMean  ▪  WinsorizedMean  ▪  BiweightLocation  ▪  SpatialMedian  ▪  CentralFeature  ▪  HarmonicMean  ▪  GeometricMean  ▪  ContraharmonicMean

分散统计

Variance  ▪  TrimmedVariance  ▪  WinsorizedVariance  ▪  StandardDeviation  ▪  MeanDeviation  ▪  MedianDeviation  ▪  QuartileDeviation  ▪  InterquartileRange  ▪  QnDispersion  ▪  SnDispersion  ▪  BiweightMidvariance

形状统计

Skewness  ▪  Kurtosis  ▪  QuartileSkewness  ▪  Entropy  ▪  EstimatedDistribution

关系统计

Covariance  ▪  Correlation  ▪  AbsoluteCorrelation  ▪  SpearmanRho  ▪  KendallTau  ▪  HoeffdingD  ▪  GoodmanKruskalGamma  ▪  BlomqvistBeta  ▪  WilksW  ▪  PillaiTrace

空间点统计 »

MeanPointDensity  ▪  PointDensity  ▪  HistogramPointDensity  ▪  SmoothPointDensity  ▪  RipleyK  ▪  BesagL  ▪  EmptySpaceF  ▪  NearestNeighborG  ▪  PairCorrelationG  ▪  SpatialJ

普通统计

Moment  ▪  CentralMoment  ▪  FactorialMoment  ▪  Cumulant  ▪  RootMeanSquare  ▪  Expectation  ▪  Probability  ▪  BinCounts

次序统计

Min  ▪  Max  ▪  MinMax  ▪  Sort  ▪  Ordering  ▪  RankedMin  ▪  RankedMax  ▪  Quantile  ▪  Quartiles  ▪  TakeLargest  ▪  TakeSmallest

数据模型

WeightedData  ▪  EventData  ▪  TimeSeries  ▪  EventSeries  ▪  TemporalData  ▪  SpatialPointData  ▪  SpatialBinnedPointData

分布的符号特性

CDF  ▪  PDF  ▪  InverseCDF  ▪  CharacteristicFunction

统计可视化 »

Histogram  ▪  Histogram3D  ▪  QuantilePlot  ▪  BoxWhiskerChart  ▪  ...