描述性统计分析
Wolfram 语言中描述性统计函数,不仅可以应用于具体的数据上,还可以用于统计分布的符号表达式中. 当应用于具体数据上时,函数通常要处理大量数据集 —— 其中不仅包括数值还包含符号元素,例如:参数或未知数据.
定位统计
Mean ▪ Median ▪ Commonest ▪ TrimmedMean ▪ WinsorizedMean ▪ BiweightLocation ▪ SpatialMedian ▪ CentralFeature ▪ HarmonicMean ▪ GeometricMean ▪ ContraharmonicMean
分散统计
Variance ▪ TrimmedVariance ▪ WinsorizedVariance ▪ StandardDeviation ▪ MeanDeviation ▪ MedianDeviation ▪ QuartileDeviation ▪ InterquartileRange ▪ QnDispersion ▪ SnDispersion ▪ BiweightMidvariance
形状统计
Skewness ▪ Kurtosis ▪ QuartileSkewness ▪ Entropy ▪ EstimatedDistribution
关系统计
Covariance ▪ Correlation ▪ AbsoluteCorrelation ▪ SpearmanRho ▪ KendallTau ▪ HoeffdingD ▪ GoodmanKruskalGamma ▪ BlomqvistBeta ▪ WilksW ▪ PillaiTrace
空间点统计 »
MeanPointDensity ▪ PointDensity ▪ HistogramPointDensity ▪ SmoothPointDensity ▪ RipleyK ▪ BesagL ▪ EmptySpaceF ▪ NearestNeighborG ▪ PairCorrelationG ▪ SpatialJ
普通统计
Moment ▪ CentralMoment ▪ FactorialMoment ▪ Cumulant ▪ RootMeanSquare ▪ Expectation ▪ Probability ▪ BinCounts
次序统计
Min ▪ Max ▪ MinMax ▪ Sort ▪ Ordering ▪ RankedMin ▪ RankedMax ▪ Quantile ▪ Quartiles ▪ TakeLargest ▪ TakeSmallest
数据模型
WeightedData ▪ EventData ▪ TimeSeries ▪ EventSeries ▪ TemporalData ▪ SpatialPointData ▪ SpatialBinnedPointData
分布的符号特性
CDF ▪ PDF ▪ InverseCDF ▪ CharacteristicFunction
统计可视化 »
Histogram ▪ Histogram3D ▪ QuantilePlot ▪ BoxWhiskerChart ▪ ...