ListContourPlot

ListContourPlot[{{f11,,f1n},,{fm1,,fmn}}]

fijの配列から等高線プロットを作成する.

ListContourPlot[{{x1,y1,f1},,{xk,yk,fk}}]

{xi,yi}で指定された値 fiから等高線プロットを生成する.

詳細とオプション

例題

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  (4)

高さの配列から等高線プロットを生成する:

データに明示的な , , 座標を与える:

凡例を含む補間されたデータ上で等高線プロットを生成する:

複数パネルのレイアウトを使って複数のデータ集合を同時に表示する:

スコープ  (16)

データ  (8)

値からなる規則的なデータについて, のデータ範囲は整数値であるとされる:

DataRangeを使って の明示的なデータ範囲を与える:

, , の3つ一組からなっている不規則データの場合, のデータ範囲はデータから推測される:

データが実数ではなくなる部分の周りは除外される:

MaxPlotPointsを使って使用する点の数を制限する:

PlotRangeは自動的に選択される:

PlotRangeを使って関心領域に焦点を当てる:

RegionFunctionを使って不等式で与えられる範囲に密度プロットを限る:

プレゼンテーション  (8)

ラベルを加える:

高さによって密度プロットに彩色する:

凡例を加える:

等高線にラベルを付ける:

等高線間に特定の色を使う:

等高線に異なるスタイルを用いる:

単純な目盛で凡例があるテーマを使う:

複数パネルのレイアウトを使って複数のデータ集合を同時に表示する:

行の代りに列を使う:

オプション  (101)

AspectRatio  (4)

デフォルトで,ListContourPlotは縦横に同じ長さを使う:

数値を使って縦横比を指定する:

AspectRatioAutomaticはプロット範囲から比を決定する:

AspectRatioFull は他の構造物内にぴったり収まるように縦横を調整する:

Axes  (4)

デフォルトで,ListContourPlotは軸の代りに枠を使う:

枠の代りに軸を使う:

AxesOriginを使って軸の交点を指定する:

各軸を個別の表示する:

AxesLabel  (4)

デフォルトで,ラベルは描画されない:

軸上にラベルを置く:

軸のラベルを指定する:

単位をラベルとして使う:

AxesOrigin  (2)

軸の位置は自動的に決定される:

軸の原点を明示的に指定する:

AxesStyle  (4)

軸のスタイルを変更する:

各軸のスタイルを指定する:

目盛と軸に異なるスタイルを使う:

ラベルと軸に異なるスタイルを使う:

BoundaryStyle  (4)

デフォルトでは境界線は描かれない:

等高線プロットの辺に赤い境界線を使う:

BoundaryStyleRegionFunctionで切り取られた穴に適用される:

BoundaryStyleは表面のジャンプしている部分に適用される:

ClippingStyle  (4)

デフォルトで切り取られた部分は示されない:

切り取られた部分を表面の残りの部分と同じように彩色する:

切り取られた範囲の彩色にピンクを使う:

曲面が上で切り取られた部分を薄い赤に,下で切り取られた部分をピンクにする:

ColorFunction  (2)

スケールされた 座標で彩色する:

名前付き色階調度で 方向に彩色する:

ColorFunctionScaling  (1)

等高線の値が負の場合は青で,その他の場合は赤で彩色する:

ContourLabels  (2)

等高線にラベルを加える:

枠付きの値をラベルにする:

Contours  (7)

7本の等間隔の等高線を使う:

等高線の自動選択を使う:

最高で5本の自動選択された等高線を使う:

特定の等高線を使う:

特定スタイルで特定の等高線を使う:

関数を使って等高線を生成する:

等高線を10%と90%の値にする:

ContourShading  (4)

自動陰影付けでは,値が小さいほど暗く,大きいほど明るくなる:

Noneを使って等高線だけを示す:

色関数を使って等高線の間に陰影を付ける:

等高線間に色の明示的なリストを使う:

ContourStyle  (5)

デフォルトの等高線スタイルはある程度透明な線である:

黒い等高線を使う:

Noneを使って等高線を示さないようにする:

赤と破線の等高線を交互に使う:

赤い破線の等高線を使う:

DataRange  (4)

高さの値の配列が各方向の要素数に対して表示されている:

サンプルスペースに合うように再スケールする:

3つ一組になっているものは , , 座標として解釈される:

3つ1組になったものの配列を生成する:

高さの値の配列としての解釈を強制する:

ImageSize  (7)

TinySmallMediumLargeのように名前付きのサイズを使う:

プロットの幅を指定する:

プロットの高さを指定する:

特定のサイズまでの幅と高さを許容する:

グラフィックスの幅と高さを指定し,必要な場合は空白で充填する:

AspectRatioFullと設定すると使用可能な空間が埋められる:

幅と高さに最大サイズを使う:

ImageSizeFullを使ってオブジェクト内の使用可能な空間を埋める:

画像サイズを使用可能な空間との比で指定する:

InterpolationOrder  (5)

等高線は一般にデータの線形補間に基づく:

零次または区分定数補間を使う:

三次スプライン補間を使ってデータをフィットする:

零次から五次までの補間:

点の数が制限されている場合,規則的ではないデータは線形に補間される:

InterpolationOrder->1の規則的ではないデータは自然な近傍補間を使う:

MaxPlotPoints  (4)

ListContourPlotは一般にデータのすべての点を使う:

各方向で使う点の数を制限する:

MaxPlotPointsは規則的ではないデータに構造格子を強制する:

格子はもとのデータの凸包を超えては拡張しない:

Mesh  (2)

最初と最後のサンプルメッシュを示す:

各方向に5つのメッシュレベルを使う:

MeshFunctions  (2)

方向と 方向にメッシュラインを使う:

複素数値関数の実部と虚部に対応するメッシュレベルを使う:

MeshStyle  (2)

赤いメッシュラインを使う:

方向に赤いメッシュラインを, 方向に破線のメッシュラインを使う:

PerformanceGoal  (2)

より高品質のプロットを生成する:

場合によっては品質を犠牲にしてでもパフォーマンスを向上させる:

PlotLayout  (3)

各等高線を軸を共有している別々のパネルに置く:

列の代りに行を使う:

複数の列または行を使う:

完全な列または行を優先する:

PlotLegends  (6)

デフォルトでは凡例は使われない:

凡例を加える:

凡例では密度プロットと同じ色が自動的に使われる:

Placedを使って凡例の置き方を変える:

BarLegendを使って凡例をカスタマイズする:

凡例は自動的に等高線のラベルを選択する:

すべての等高線にラベルを付ける:

PlotRange  (3)

範囲を自動的に計算する:

範囲の計算にすべての点を使う:

明示的な の範囲を使って特徴を強調する:

PlotTheme  (1)

白黒のテーマを使う:

トーンを変える:

凡例を加え,等高線のスタイルを変える:

RegionFunction  (4)

の範囲でプロットする:

範囲はDataRangeに依存する:

範囲は繋がっていなくてもよい:

条件の任意の論理結合を使う:

ScalingFunctions  (9)

デフォルトで,プロットは各方向に線形スケールを持つ:

方向に対数スケールを使う:

方向に,上の方が数が小さい線形スケールを使う:

方向に逆数スケールを使う:

方向と 方向に異なるスケールを使う:

軸は変えずに 軸を反転させる:

関数とその逆関数で定義されたスケールを使う:

TicksGridLinesの中の位置は自動的にスケールされる:

PlotRangeは自動的にスケールされる:

アプリケーション  (2)

確率密度関数の等高線プロット:

経験密度関数と比較する:

医学データの等高線プロットを作る:

特性と関係  (15)

ListContourPlotListDensityPlotに似ているが,離散色の帯がある:

ListContourPlotListPlot3D の関数として見る:

このデータは , のペアに対して1つの 値しか持たない:

このデータは各 , ペアに対して2つの 値を持つ:

離散データの配列にArrayPlotを使う:

行列の構造プロットにMatrixPlotを使う:

医療と地理的な値に対応する行列にReliefPlotを使う:

GeoContourPlotを使って地理データをプロットする:

ListContourPlot3Dを使って四次元データから等高面を生成する:

関数にContourPlotを使う:

ListPointPlot3Dを使って三次元の点を示す:

ListDensityPlotを使って連続データから密度プロットを作る:

ListPlot3Dを使って連続データから曲面プロットを作る:

ListLogPlotListLogLogPlotListLogLinearPlotを対数プロットに使う:

ListPolarPlotを極プロットに使う:

DateListPlotを使って時間に沿ってデータを示す:

ParametricPlot3Dを三次元パラメトリック曲線と表面に使う:

考えられる問題  (2)

外観はデータソースに依存することがある:

×3行列はデフォルトで3つ一組のもののリストであると解釈される:

DataRange->Allを使って 値の行列としての解釈を強制する:

または,データ範囲の明示的なリストを与えて 値の行列としての解釈を強制する:

Wolfram Research (1988), ListContourPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/ListContourPlot.html (2021年に更新).

テキスト

Wolfram Research (1988), ListContourPlot, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/ListContourPlot.html (2021年に更新).

CMS

Wolfram Language. 1988. "ListContourPlot." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2021. https://reference.wolfram.com/language/ref/ListContourPlot.html.

APA

Wolfram Language. (1988). ListContourPlot. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ListContourPlot.html

BibTeX

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BibLaTeX

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